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  1. EL VIAJE DE TRANSFORMACIÓN BI / BIG DATA EN TELEFÓNI … (D) SI1-161-D

    Part 4 invites the students to apply lessons learned from Telefónica to their own companies.

    Academic Area:
    Information Systems & Technologies
  2. EL VIAJE DE TRANSFORMACIÓN BI / BIG DATA EN TELEFÓNI … (B) SI1-161-B

    El Big Data está de moda y todas las compañías están trabajando de una u otra manera con esta tecnología. Sin embargo, más allá del hype, ¿cómo se enfrenta una gran compañía, consolidada y líder en su mercado, a la revolución de los datos y la Inteligencia Artificial? ¿Cómo extraer el máximo potencial de los datos para lograr un impacto real en sus clientes y su negocio?

    En un contexto de contención del sector y de decrecimiento de ingresos, Telefónica España, líder en su geografía, se propone impulsar su liderazgo apostando por la transformación de su negocio.

    Academic Area:
    Information Systems & Technologies
  3. EL VIAJE DE TRANSFORMACIÓN BI / BIG DATA EN TELEFÓNI … (C) SI1-161-C

    El Big Data está de moda y todas las compañías están trabajando de una u otra manera con esta tecnología. Sin embargo, más allá del hype, ¿cómo se enfrenta una gran compañía, consolidada y líder en su mercado, a la revolución de los datos y la Inteligencia Artificial? ¿Cómo extraer el máximo potencial de los datos para lograr un impacto real en sus clientes y su negocio?

    En un contexto de contención del sector y de decrecimiento de ingresos, Telefónica España, líder en su geografía, se propone impulsar su liderazgo apostando por la transformación de su negocio.

    Academic Area:
    Information Systems & Technologies
  4. EL VIAJE DE TRANSFORMACIÓN BI / BIG DATA EN TELEFÓNI … (A) SI1-161-A

    El Big Data está de moda y todas las compañías están trabajando de una u otra manera con esta tecnología. Sin embargo, más allá del hype, ¿cómo se enfrenta una gran compañía, consolidada y líder en su mercado, a la revolución de los datos y la Inteligencia Artificial? ¿Cómo extraer el máximo potencial de los datos para lograr un impacto real en sus clientes y su negocio?

    En un contexto de contención del sector y de decrecimiento de ingresos, Telefónica España, líder en su geografía, se propone impulsar su liderazgo apostando por la transformación de su negocio.

    En este caso de estudio, Telefónica España se encuentra con el reto de diseñar y construir un modelo de datos estructural y transversal a toda la compañía, acompasando las necesidades del negocio con las posibilidades tecnológicas del Big Data y gestionando el importante cambio cultural. 

    Academic Area:
    Information Systems & Technologies
  5. Mejores prácticas digitales de gran consumo MK2-154

    The digital channel turns out to be successful in different consumer goods companies. An ideal tool to create a strategy based on the strengths, weaknesses, opportunities, and threats (SWOT) from the company itself. In this sense, it seeks to face the battles with the price and physical stores, as well as challenging territories where the manufacturer and/or provider have greater prominence.

    Carrying out the best digital practices allows you to approach the client more directly, unlike how it was done before the irruption of the digital channel. Therefore, it calls us to reflect on the trends and transformations that have been carried out by different companies, adapting to their needs and creating an updated digital marketing strategy.

    Academic Area:
    Information Systems & Technologies | Marketing
  6. Machine Learning SI2-108-I-M

    This multimedia is in a template form with the goal of giving students a background on machine learning, its types, and examples of what it’s used for. It is a simple and straight-forward material that involves text, video, GIF and interactive tools (quizzes, etc.)

    The breakdown of sections is as follows:

    1) Home

    2) What is Machine Learning

    3) Why Now?

    4) Infrastructure Needed

    5) Types of Machine Learning

    6) Test Your ML IQ

    The tutorial is meant for students to do before they come into class, to give them a taste of the area of machine learning, without going too much in-depth (that will be the professor’s role).

    Academic Area:
    Strategy | Entrepreneurship | Information Systems & Technologies | Innovation
  7. Machine Learning SI2-108-M

    This multimedia is in a template form with the goal of giving students a background on machine learning, its types, and examples of what it’s used for. It is a simple and straight-forward material that involves text, video, GIF and interactive tools (quizzes, etc.)

    The breakdown of sections is as follows:

    1) Home

    2) What is Machine Learning

    3) Why Now?

    4) Infrastructure Needed

    5) Types of Machine Learning

    6) Test Your ML IQ

    The tutorial is meant for students to do before they come into class, to give them a taste of the area of machine learning, without going too much in-depth (that will be the professor’s role).

    Academic Area:
    Strategy | Entrepreneurship | Information Systems & Technologies | Innovation
  8. EL CASO SALAZAR (A) SI1-158-A

    This material analyzes the prevention of data losses and cybersecurity, using an example based on a fictitious company that loses an important public tender caused by data leakage.

    Academic Area:
    Information Systems & Technologies
  9. EL CASO SALAZAR (B5) SI1-158-B5

    This material analyzes the prevention of data losses and cybersecurity, using an example based on a fictitious company that loses an important public tender caused by data leakage.

    Part B5 examines the group of Isabel and their possible involvement in the process of data loss.

    Academic Area:
    Information Systems & Technologies
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