Tecnología Digital y Ciencia de Datos

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  1. THE TRANSFORMATIVE JOURNEY OF BI / BIG DATA IN TELEF … (C) SI1-161-C-I

    El Big Data está de moda y todas las compañías están trabajando de una u otra manera con esta tecnología. Sin embargo, más allá del hype, ¿cómo se enfrenta una gran compañía, consolidada y líder en su mercado, a la revolución de los datos y la Inteligencia Artificial? ¿Cómo extraer el máximo potencial de los datos para lograr un impacto real en sus clientes y su negocio?

    En un contexto de contención del sector y de decrecimiento de ingresos, Telefónica España, líder en su geografía, se propone impulsar su liderazgo apostando por la transformación de su negocio.

    Área académica:
    Tecnología Digital y Ciencia de Datos
  2. THE TRANSFORMATIVE JOURNEY OF BI / BIG DATA IN TELEF … (A) SI1-161-A-I

    El Big Data está de moda y todas las compañías están trabajando de una u otra manera con esta tecnología. Sin embargo, más allá del hype, ¿cómo se enfrenta una gran compañía, consolidada y líder en su mercado, a la revolución de los datos y la Inteligencia Artificial? ¿Cómo extraer el máximo potencial de los datos para lograr un impacto real en sus clientes y su negocio?

    En un contexto de contención del sector y de decrecimiento de ingresos, Telefónica España, líder en su geografía, se propone impulsar su liderazgo apostando por la transformación de su negocio.

    En este caso de estudio, Telefónica España se encuentra con el reto de diseñar y construir un modelo de datos estructural y transversal a toda la compañía, acompasando las necesidades del negocio con las posibilidades tecnológicas del Big Data y gestionando el importante cambio cultural. 

    Área académica:
    Tecnología Digital y Ciencia de Datos
  3. THE TRANSFORMATIVE JOURNEY OF BI / BIG DATA IN TELEF … (B) SI1-161-B-I

    El Big Data está de moda y todas las compañías están trabajando de una u otra manera con esta tecnología. Sin embargo, más allá del hype, ¿cómo se enfrenta una gran compañía, consolidada y líder en su mercado, a la revolución de los datos y la Inteligencia Artificial? ¿Cómo extraer el máximo potencial de los datos para lograr un impacto real en sus clientes y su negocio?

    En un contexto de contención del sector y de decrecimiento de ingresos, Telefónica España, líder en su geografía, se propone impulsar su liderazgo apostando por la transformación de su negocio.

    Área académica:
    Tecnología Digital y Ciencia de Datos
  4. THE TRANSFORMATIVE JOURNEY OF BI / BIG DATA IN TELEF … (D) SI1-161-D-I

    El Big Data está de moda y todas las compañías están trabajando de una u otra manera con esta tecnología. Sin embargo, más allá del hype, ¿cómo se enfrenta una gran compañía, consolidada y líder en su mercado, a la revolución de los datos y la Inteligencia Artificial? ¿Cómo extraer el máximo potencial de los datos para lograr un impacto real en sus clientes y su negocio?

    En un contexto de contención del sector y de decrecimiento de ingresos, Telefónica España, líder en su geografía, se propone impulsar su liderazgo apostando por la transformación de su negocio.

    Área académica:
    Tecnología Digital y Ciencia de Datos
  5. Machine Learning SI2-108-I-M

    Este contenido multimedia se encuentra en forma de plantilla con el objetivo de proporcionar a los alumnos antecedentes sobre el aprendizaje automático, sus tipos y ejemplos de para qué se utiliza. Es un material simple y directo que involucra texto, video, GIF y herramientas interactivas (pruebas, etc.)

    El desglose de las secciones es el siguiente:

    1. Inicio
    2. ¿Qué es el machine learning?
    3. ¿Por qué ahora?
    4. Infraestructura necesaria
    5. Tipos de machine learning
    6. Consejos y trucos
    7. El futuro de machine learning
    8. Pruebe sus conocimientos sobre el machine learning

    El tutorial está destinado a que los alumnos lo hagan antes de entrar en clase, para darles una idea del área del aprendizaje automático, sin profundizar demasiado (ese será el rol del profesor).

    Área académica:
    Estrategia | Emprendimiento | Tecnología Digital y Ciencia de Datos | Innovación
  6. Ontruck SI1-157-I

    Ontruck es una de las empresas jóvenes más exitosas de España, ya operando en Madrid, Barcelona, Valencia y Londres.

    El caso explica el modelo de negocio de Ontruck, analiza el mercado y la competencia y pone de relieve el proceso de evaluación de algunas opciones y los desafíos principales para su próximo crecimiento.

    Área académica:
    Tecnología Digital y Ciencia de Datos | Otros
  7. An app you can't refuse SI1-153-I-M

    El caso multimedia describe la historia de BigBangBox, una startup que desarrolla apps de edutaiment, mostrando la estrategia seguida por la compañía en cada producto que han lanzado. El caso también aporta al alumno los conocimientos necesarios sobre el mercado de las apps, para que entienda la importancia de seleccionar una estrategia adecuada, con el modelo de negocio y la promoción como piezas claves para el éxito de un lanzamiento.

    Una vez analizada la nueva app, Mafia Business School, deberá decidir la estrategia para el lanzamiento. Tendrá la oportunidad de seleccionar el modelo de negocio adecuado y la promoción que va a realizar en un simulador.

    El caso cuenta con la participación de los fundadores de la startup, ellos serán los encargados de contar la historia de BigBangBox y plantear a los alumnos el dilema para el lanzamiento de Mafia Business School. El caso se presenta como una historia gráfica o cómic. Tiene un diseño moderno y funcional, incluyendo recursos facilitados por BigBangBox que hacen el caso más ameno y divertido.

    El caso está dirigido principalmente a estudiantes de MBA y Master in International Management. Puede funcionar en cursos como Sistemas de Información y Tecnologías de la Información e Innovación, incluso Marketing y Estrategia para mostrar casos específicos relacionados con el mundo de las aplicaciones, juegos y dispositivos móviles. También puede ser útil para estudiantes que toman asignaturas electivas que tienen que ver con marketing digital, móviles, modelos de negocios digitales, productos digitales o algo similar, así como profesionales en sistemas de información y tecnología, marketing y programas de comunicación digital.

    Área académica:
    Estrategia | Emprendimiento | Tecnología Digital y Ciencia de Datos
  8. General Hospital Coronary Unit DO1-157-I

    Este caso comienza contando lo que le pasó a una mujer llamada Carmen cuando ella pensó que podría haber tenido un ataque de corazón y llamó a emergencias. Después de responder varias preguntas, el operador transfirió su llamada a un médico. Ella tuvo que explicar su situación otra vez y responder aún más preguntas. Luego vino la ambulancia, donde volvió a responder a las mismas preguntas. Luego, fue a la sala de emergencias, donde otro médico le hizo las mismas preguntas, le hicieron algunas pruebas y luego le dijeron que necesitaba una radiografía. Desafortunadamente, después de esperar dos horas más, le dijeron que tenía que volver a realizar las pruebas porque el médico no había firmado la autorización para las pruebas anteriores. Finalmente obtuvo los resultados y, aunque todo era normal, aún tenía que ser admitida para otras pruebas. Debido a la escasez de camas, tuvo que ser trasladada a otro hospital (Hospital General). Pero todavía no consiguió un dormitorio y tuvo que pasar por el proceso de responder las mismas preguntas de nuevo para un médico y una enfermera...

    López Vega, un cirujano cardíaco en el Hospital General y sus colegas estuvieron de acuerdo en que la forma en que se manejaba la atención a los pacientes debía cambiarse. Para realizar mejoras, hicieron un análisis de efecto de modo de fallo para exponer errores e ineficiencias recurrentes. Al final del caso, los lectores deben analizar los problemas de la cadena de servicios del hospital que vieron en la historia de Carmen y los diagramas de flujo del proceso con los modelos de fallo asociados. Luego se les pregunta cómo aplicarían las recomendaciones para eliminar o reducir las causas del fallo del proceso.

    Área académica:
    Operaciones y Gestión de la Cadena de Suministro
  9. J. Rutz. Developing a Strategic Continuous Improveme … DO1-156-I

    El caso describe, principalmente, la experiencia de Javier Rutz, primero como director de Operaciones y director general después, en Nertus, una empresa líder en España en el sector de los servicios de mantenimiento de ferrocarriles.

    La compañía fue fundada por Renfe, el operador ferroviario español, y Siemens, una empresa líder en la fabricación de trenes, para proporcionar servicios de mantenimiento de trenes Siemens. Desde el principio, Nertus destaca por la alta calidad de sus servicios y su gran capacidad para mejorar continuamente. Poco después de su fundación, Javier Rutz se unió a la compañía, primero como director de operaciones y más tarde como director general. Durante su etapa es cuando la filosofía de mejora continua alcanzó su máximo esplendor.

    Recientemente y tras concluir una etapa profesional altamente exitosa, Javier Rutz sale de la compañía y se plantea cuál puede ser la mejor manera de "explotar" su experiencia de cara a su futuro profesional, ya sea continuando como ejecutivo de alto nivel en otra empresa, o emprendiendo su propia empresa para proporcionar servicios de consultoría que ofrezcan "el diseño y la implementación de modelos de gestión basados en la mejora continua, con una perspectiva estratégica".

    El caso pretende identificar cuáles son los elementos estratégicos y organizativos clave que permiten que la implantación de una metodología de mejora continua sea exitosa. Estas variables estratégicas y organizativas, tales como la orientación al cliente, la cultura de la empresa, el liderazgo, la transparencia de la información, etc. en particular, se evidencian a lo largo del caso de forma general y, especialmente, en los ejemplos presentados por J. Rutz sobre Nertus. 

    Área académica:
    Operaciones y Gestión de la Cadena de Suministro
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