Innovación

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  1. Machine Learning SI2-108-I-M

    Este contenido multimedia se encuentra en forma de plantilla con el objetivo de proporcionar a los alumnos antecedentes sobre el aprendizaje automático, sus tipos y ejemplos de para qué se utiliza. Es un material simple y directo que involucra texto, video, GIF y herramientas interactivas (pruebas, etc.)

    El desglose de las secciones es el siguiente:

    1. Inicio
    2. ¿Qué es el machine learning?
    3. ¿Por qué ahora?
    4. Infraestructura necesaria
    5. Tipos de machine learning
    6. Consejos y trucos
    7. El futuro de machine learning
    8. Pruebe sus conocimientos sobre el machine learning

    El tutorial está destinado a que los alumnos lo hagan antes de entrar en clase, para darles una idea del área del aprendizaje automático, sin profundizar demasiado (ese será el rol del profesor).

    Área académica:
    Estrategia | Emprendimiento | Tecnología Digital y Ciencia de Datos | Innovación
  2. Cities, Innovation and Talent GE2-135-I

    La nota técnica explica los fundamentos y la importancia para la ciudad del ecosistema para la innovación y el talento. Vemos qué papel tiene el capital humano y qué importancia tiene el talento para el ecosistema, donde varios factores confluyen para la generación de ideas, productos, métodos o procesos y que fomenten el emprendimiento.

    A través de este documento podemos entender qué es el talento y cómo se asocia al capital humano, por qué el talento es importante para el ecosistema de innovación y de crecimiento económico de una ciudad y cuáles son los aspectos necesarios para que una ciudad posea un ecosistema urbano de innovación y de talento.

    Área académica:
    Emprendimiento | Otros | Innovación
  3. Managing capacity in the intermediate term: aggregat … DO2-003-I

    "Notas y casos de operaciones a menudo parecen basarse en el análisis de los sistemas operativos en un entorno inmutable. Se hace hincapié en la comprensión y evaluación de las características básicas de las operaciones de la empresa, trabajando en condiciones razonablemente estables en términos de demanda y mercados. Sin embargo, los negocios funcionan de manera diferente en la práctica. Los mercados exigen competencia y cambio estratégico. Los sistemas operativos deben adaptarse a las nuevas necesidades estratégicas. Incluso en situaciones en las que el marco estratégico y competitivo es razonablemente estable (donde la conveniencia o la realización de cambios en un sistema operativo coherentemente diseñado y bien administrado podría ser cuestionado), la demanda no suele permanecer estable con el tiempo ".Esta nota técnica se refiere a los detalles de la estrategia de planificación y los procedimientos de programación para gestionar la capacidad dinámica. El caso se puede utilizar como parte de un núcleo de gestión de operaciones o cursos relacionados con la analítica de negocios, prestación de servicios o la ciencia de los datos.

    Área académica:
    Operaciones y Gestión de la Cadena de Suministro
  4. Main Concepts about Quantitative Methods DO2-129-I-M

    Serie de vídeos que ayudan a los alumnos a comprender los principales conceptos del curso métodos cuantitativos. Estos vídeos contienen presentaciones y diagramas escritos en una pizarra interactiva para facilitar la comprensión de los temas tratados.

    Los temas cubiertos en el material son los siguientes:

    - Introducción a la probabilidad.
    - Probabilidad condicional y el Teorema de Bayes.
    - Variables aleatorias.
    - La distribución normal.
    - Muestreo e intervalos de confianza.
    - Test de hipótesis.

    Área académica:
    Operaciones y Gestión de la Cadena de Suministro | Otros
  5. Quantitative decision analysis MC021-021-I

    Esta nota técnica presenta a los estudiantes los métodos cuantitativos y algunas técnicas para facilitar la toma de decisiones. Sirve también para aprender a aplicar métodos científicos y para ayudarles a elegir la mejor estrategia posible para alcanzar su objetivo. Utilizando un ejemplo, a los alumnos se les enseña a tomar una decisión con valores esperados con el fin de transformar las variables no controladas en un valor numérico.

    Se dan varios ejemplos para que los estudiantes aprendan a tomar decisiones basadas en diferentes niveles de aversión al riesgo.

    Área académica:
    Otros
  6. Basic statistical methods MC021-022-I

    Este documento presenta a los estudiantes los modelos estadísticos básicos con unos ejemplos paso a paso. Analiza cómo podemos ir de tener datos básicos a tener muestras de datos de la población mediante el uso de dos métodos: intervalos de confianza y pruebas de hipótesis.

    Los estudiantes reciben ejemplos prácticos sobre cómo pueden utilizar estos métodos. Analizan cada problema paso a paso y aprenden a resolverlos utilizando funciones de Excel. 

    Área académica:
    Operaciones y Gestión de la Cadena de Suministro | Otros
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