Innovación

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  1. Agile Methodologies ENT090082-U-ENG-HTM

    In this multimedia tutorial, students learn about Agile methodology and its relation to Design Thinking and Lean Startup methodologies. The tutorial begins with an overview of the background to the development of Agile methodology (challenges and fundamental changes in the global business environment and ways of working) and an exploration of the Agile Manifesto and methodology as a response to a VUCA world and new technological developments. Students then explore the relationship between Agile, Design Thinking and Lean Startup as it relates to innovation and delivery of work, after which they apply the concepts previously explored to a video case of an Agile business consultant who recounts his experience of implementing Agile methodology at a large global company. The multimedia features dynamic videos, interactive exercises, and several types of question and answer activities (with feedback) for students to reflect on their experience, apply theoretical frameworks, and predict outcomes for real-life business situations. 

    Área académica:
    Emprendimiento | Tecnología Digital y Ciencia de Datos | Innovación
  2. Machine Learning SI2-108-I-M

    Este contenido multimedia se encuentra en forma de plantilla con el objetivo de proporcionar a los alumnos antecedentes sobre el aprendizaje automático, sus tipos y ejemplos de para qué se utiliza. Es un material simple y directo que involucra texto, video, GIF y herramientas interactivas (pruebas, etc.)

    El desglose de las secciones es el siguiente:

    1. Inicio
    2. ¿Qué es el machine learning?
    3. ¿Por qué ahora?
    4. Infraestructura necesaria
    5. Tipos de machine learning
    6. Consejos y trucos
    7. El futuro de machine learning
    8. Pruebe sus conocimientos sobre el machine learning

    El tutorial está destinado a que los alumnos lo hagan antes de entrar en clase, para darles una idea del área del aprendizaje automático, sin profundizar demasiado (ese será el rol del profesor).

    Área académica:
    Estrategia | Emprendimiento | Tecnología Digital y Ciencia de Datos | Innovación
  3. Machine Learning SI2-108-M

    Este contenido multimedia se encuentra en forma de plantilla con el objetivo de proporcionar a los alumnos antecedentes sobre el aprendizaje automático, sus tipos y ejemplos de para qué se utiliza. Es un material simple y directo que involucra texto, video, GIF y herramientas interactivas (pruebas, etc.)

    El desglose de las secciones es el siguiente:

    1. Inicio
    2. ¿Qué es el machine learning?
    3. ¿Por qué ahora?
    4. Infraestructura necesaria
    5. Tipos de machine learning
    6. Consejos y trucos
    7. El futuro de machine learning
    8. Pruebe sus conocimientos sobre el machine learning

    El tutorial está destinado a que los alumnos lo hagan antes de entrar en clase, para darles una idea del área del aprendizaje automático, sin profundizar demasiado (ese será el rol del profesor).

    Área académica:
    Estrategia | Emprendimiento | Tecnología Digital y Ciencia de Datos | Innovación
  4. Main Concepts about Quantitative Methods DO2-129-I-M

    Serie de vídeos que ayudan a los alumnos a comprender los principales conceptos del curso métodos cuantitativos. Estos vídeos contienen presentaciones y diagramas escritos en una pizarra interactiva para facilitar la comprensión de los temas tratados.

    Los temas cubiertos en el material son los siguientes:

    - Introducción a la probabilidad.
    - Probabilidad condicional y el Teorema de Bayes.
    - Variables aleatorias.
    - La distribución normal.
    - Muestreo e intervalos de confianza.
    - Test de hipótesis.

    Área académica:
    Operaciones y Gestión de la Cadena de Suministro | Otros
  5. Principales conceptos sobre métodos cuantitativos DO2-129-M

    Serie de vídeos que ayudan a los alumnos a comprender los principales conceptos del curso métodos cuantitativos. Estos vídeos contienen presentaciones y diagramas escritos en una pizarra interactiva para facilitar la comprensión de los temas tratados.

    Los temas cubiertos en el material son los siguientes:

    - Introducción a la probabilidad.
    - Probabilidad condicional y el Teorema de Bayes.
    - Variables aleatorias.
    - La distribución normal.
    - Muestreo e intervalos de confianza.
    - Test de hipótesis.

    Área académica:
    Operaciones y Gestión de la Cadena de Suministro | Otros
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