Contabilidad de Costes y Control de Gestión

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  1. EFFECTIVE COMMUNICATION FOR LEADERSHIP CM4-001-I-M

    El tutorial lleva al alumno a través de los aspectos de la comunicación oral que, de acuerdo con la observación y el corpus académico, consiguen que el orador sea percibido como más carismático. Se trata el lado menos frecuentemente enseñado de la comunicación carismática: el contenido del discurso. La primera parte muestra cómo enmarcar el mensaje (la expresión en inglés, habitualmente utilizada también en español, es “framing”), a través de la representación de los valores, el futuro, los individuos como capaces de lograr la visión, el poder del grupo para tener éxito y el propio líder como el estándar a seguir. La segunda parte enseña qué recursos retóricos son más efectivos para transmitir el mensaje. La tercera parte estudia los atributos y comportamientos más frecuentemente observados en los líderes carismáticos. La cuarta parte muestra los usos del lenguaje que reducen el poder percibido del orador.

    Área académica:
    Comportamiento Organizacional | Recursos Humanos | Marketing y Comunicación | Otros
  2. Machine Learning SI2-108-I-M

    Este contenido multimedia se encuentra en forma de plantilla con el objetivo de proporcionar a los alumnos antecedentes sobre el aprendizaje automático, sus tipos y ejemplos de para qué se utiliza. Es un material simple y directo que involucra texto, video, GIF y herramientas interactivas (pruebas, etc.)

    El desglose de las secciones es el siguiente:

    1. Inicio
    2. ¿Qué es el machine learning?
    3. ¿Por qué ahora?
    4. Infraestructura necesaria
    5. Tipos de machine learning
    6. Consejos y trucos
    7. El futuro de machine learning
    8. Pruebe sus conocimientos sobre el machine learning

    El tutorial está destinado a que los alumnos lo hagan antes de entrar en clase, para darles una idea del área del aprendizaje automático, sin profundizar demasiado (ese será el rol del profesor).

    Área académica:
    Estrategia | Emprendimiento | Tecnología Digital y Ciencia de Datos | Innovación
  3. Machine Learning SI2-108-M

    Este contenido multimedia se encuentra en forma de plantilla con el objetivo de proporcionar a los alumnos antecedentes sobre el aprendizaje automático, sus tipos y ejemplos de para qué se utiliza. Es un material simple y directo que involucra texto, video, GIF y herramientas interactivas (pruebas, etc.)

    El desglose de las secciones es el siguiente:

    1. Inicio
    2. ¿Qué es el machine learning?
    3. ¿Por qué ahora?
    4. Infraestructura necesaria
    5. Tipos de machine learning
    6. Consejos y trucos
    7. El futuro de machine learning
    8. Pruebe sus conocimientos sobre el machine learning

    El tutorial está destinado a que los alumnos lo hagan antes de entrar en clase, para darles una idea del área del aprendizaje automático, sin profundizar demasiado (ese será el rol del profesor).

    Área académica:
    Estrategia | Emprendimiento | Tecnología Digital y Ciencia de Datos | Innovación
  4. Cities, Innovation and Talent GE2-135-I

    La nota técnica explica los fundamentos y la importancia para la ciudad del ecosistema para la innovación y el talento. Vemos qué papel tiene el capital humano y qué importancia tiene el talento para el ecosistema, donde varios factores confluyen para la generación de ideas, productos, métodos o procesos y que fomenten el emprendimiento.

    A través de este documento podemos entender qué es el talento y cómo se asocia al capital humano, por qué el talento es importante para el ecosistema de innovación y de crecimiento económico de una ciudad y cuáles son los aspectos necesarios para que una ciudad posea un ecosistema urbano de innovación y de talento.

    Área académica:
    Emprendimiento | Otros | Innovación
  5. Ciudades, innovación y talento GE2-135

    La nota técnica explica los fundamentos y la importancia para la ciudad del ecosistema para la innovación y el talento. Vemos qué papel tiene el capital humano y qué importancia tiene el talento para el ecosistema, donde varios factores confluyen para la generación de ideas, productos, métodos o procesos y que fomenten el emprendimiento.

    A través de este documento podemos entender qué es el talento y cómo se asocia al capital humano, por qué el talento es importante para el ecosistema de innovación y de crecimiento económico de una ciudad y cuáles son los aspectos necesarios para que una ciudad posea un ecosistema urbano de innovación y de talento.

    Área académica:
    Emprendimiento | Otros | Innovación
  6. Técnicas de innovación MK2-144

    Este material describe el método necesario para un proceso de innovación de una marca. Desde la actitud e inspiración, hasta la sofisticación del mensaje para influir en la percepción de quién lo recibe.

    Área académica:
    Marketing y Comunicación | Innovación
  7. El Control de Gestión Estratégico: Planificación Est … CG2-131

    Los resultados satisfactorios del pasado cada vez aseguran menos los resultados satisfactorios del futuro. El éxito de la empresa se fundamenta en adaptarla al entorno y a cada momento y situación.

    En consecuencia, el papel de la función de control de gestión ha variado considerablemente y lo sigue haciendo en la actualidad. Frente al control básicamente financiero de los años 80`s y 90`s, se ha ido evolucionando hacia un control más estratégico, capaz de dar respuesta a la capacidad actual de la empresa para generar beneficios futuros. Esto sólo se conseguirá si medimos y controlamos la consecución de la senda estratégica elegida y la capacidad para reconducir y replantear de forma constante dicha senda, mediante una planificación estratégica constante y adaptativa para cada momento y situación.

    Área académica:
    Contabilidad de Costes y Control de Gestión
  8. Math Pre-program, videos EC1-130-I-M

    Este material sirve como introducción para conceptos fundamentales de matemáticas: reglas básicas sobre los números y operaciones ecuaciones y tópicos generales como notación y lógica. Éste sirve como documentación o referencia general para siguientes cursos como Matemáticas I y II en la IE University.

    Área académica:
    Otros
  9. Principales conceptos sobre métodos cuantitativos DO2-129-M

    Serie de vídeos que ayudan a los alumnos a comprender los principales conceptos del curso métodos cuantitativos. Estos vídeos contienen presentaciones y diagramas escritos en una pizarra interactiva para facilitar la comprensión de los temas tratados.

    Los temas cubiertos en el material son los siguientes:

    - Introducción a la probabilidad.
    - Probabilidad condicional y el Teorema de Bayes.
    - Variables aleatorias.
    - La distribución normal.
    - Muestreo e intervalos de confianza.
    - Test de hipótesis.

    Área académica:
    Operaciones y Gestión de la Cadena de Suministro | Otros
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