Tecnología Digital y Ciencia de Datos

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  1. Mejores prácticas digitales de gran consumo MK2-154

    El canal digital resulta ser exitoso en diferentes compañías de gran consumo. Una herramienta ideal para crear una estrategia partiendo de las debilidades, amenazas, fortalezas y oportunidades (DAFO) de la propia compañía. En este sentido, busca afrontar las batallas con en el precio y las tiendas físicas, además de desafiar territorios dónde el fabricante y/o el distribuidor tienen mayor protagonismo.

    Llevar a cabo las mejores prácticas digitales permite acercarse al cliente de manera más directa, a diferencia de cómo se hacía antes de la irrupción del canal digital. Por consiguiente, nos hace un llamado a reflexionar sobre las tendencias y transformaciones que han llevado a cabo diversas compañías, adaptándose a sus necesidades y formando a su vez, una estrategia actual de marketing digital.

    Área académica:
    Tecnología Digital y Ciencia de Datos | Marketing y Comunicación
  2. Cities, Innovation and Talent GE2-135-I

    La nota técnica explica los fundamentos y la importancia para la ciudad del ecosistema para la innovación y el talento. Vemos qué papel tiene el capital humano y qué importancia tiene el talento para el ecosistema, donde varios factores confluyen para la generación de ideas, productos, métodos o procesos y que fomenten el emprendimiento.

    A través de este documento podemos entender qué es el talento y cómo se asocia al capital humano, por qué el talento es importante para el ecosistema de innovación y de crecimiento económico de una ciudad y cuáles son los aspectos necesarios para que una ciudad posea un ecosistema urbano de innovación y de talento.

    Área académica:
    Emprendimiento | Otros | Innovación
  3. Ciudades, innovación y talento GE2-135

    La nota técnica explica los fundamentos y la importancia para la ciudad del ecosistema para la innovación y el talento. Vemos qué papel tiene el capital humano y qué importancia tiene el talento para el ecosistema, donde varios factores confluyen para la generación de ideas, productos, métodos o procesos y que fomenten el emprendimiento.

    A través de este documento podemos entender qué es el talento y cómo se asocia al capital humano, por qué el talento es importante para el ecosistema de innovación y de crecimiento económico de una ciudad y cuáles son los aspectos necesarios para que una ciudad posea un ecosistema urbano de innovación y de talento.

    Área académica:
    Emprendimiento | Otros | Innovación
  4. Big data en rating de empresas SI1-155

    El análisis de la actividad y solvencia de una empresa es una de las aplicaciones más clásicas de los métodos estadísticos y de la analítica. A la hora de decidir dar un crédito, ampliar o recortar una línea de financiación, una entidad financiera, desde hace muchos años, ya no aplica criterios subjetivos, sino que utilizan herramientas científicas, una de ellas llamada rating.

    Este documento además de los conceptos teóricos, incluye un caso práctico en el que se estudia cómo una empresa española se introduce en el negocio de ofrecer servicios de rating. 

    Área académica:
    Tecnología Digital y Ciencia de Datos
  5. Do you fear an analytics-driven competitor? You shou … SI1-156-I

    ¿Le temes a un competidor orientado a analítica? Este material explica por qué es importante discutir cómo la empresas integran la capacidad de analizar sus datos como parte de su estrategia competitiva para fortalecer su posición. Se describen los términos relativos a competidores orientados a analítica de datos como la estrategia basada en la información, las decisiones basadas en evidencia, la analítica de datos y big data. Luego se describe los tres tipos de empresas que están compitiendo con analítica de datos: aquellas que lo usan como centro de su ventaja competitiva, las empresas que integran esta capacidad con otras ventajas competitivas y las startups que tienen un fuerte compromiso con el uso de la analítica de datos. También describe en detalle los distintos tipos de modelos y termina explicando por qué este tipo de competidores debe ser tomado muy en serio en esta época.

    Área académica:
    Tecnología Digital y Ciencia de Datos
  6. Basic statistical methods MC021-022-I

    Este documento presenta a los estudiantes los modelos estadísticos básicos con unos ejemplos paso a paso. Analiza cómo podemos ir de tener datos básicos a tener muestras de datos de la población mediante el uso de dos métodos: intervalos de confianza y pruebas de hipótesis.

    Los estudiantes reciben ejemplos prácticos sobre cómo pueden utilizar estos métodos. Analizan cada problema paso a paso y aprenden a resolverlos utilizando funciones de Excel. 

    Área académica:
    Operaciones y Gestión de la Cadena de Suministro | Otros
  7. Quantitative decision analysis MC021-021-I

    Esta nota técnica presenta a los estudiantes los métodos cuantitativos y algunas técnicas para facilitar la toma de decisiones. Sirve también para aprender a aplicar métodos científicos y para ayudarles a elegir la mejor estrategia posible para alcanzar su objetivo. Utilizando un ejemplo, a los alumnos se les enseña a tomar una decisión con valores esperados con el fin de transformar las variables no controladas en un valor numérico.

    Se dan varios ejemplos para que los estudiantes aprendan a tomar decisiones basadas en diferentes niveles de aversión al riesgo.

    Área académica:
    Otros
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