Tecnología Digital y Ciencia de Datos

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  1. EFFECTIVE COMMUNICATION FOR LEADERSHIP CM4-001-I-M

    El tutorial lleva al alumno a través de los aspectos de la comunicación oral que, de acuerdo con la observación y el corpus académico, consiguen que el orador sea percibido como más carismático. Se trata el lado menos frecuentemente enseñado de la comunicación carismática: el contenido del discurso. La primera parte muestra cómo enmarcar el mensaje (la expresión en inglés, habitualmente utilizada también en español, es “framing”), a través de la representación de los valores, el futuro, los individuos como capaces de lograr la visión, el poder del grupo para tener éxito y el propio líder como el estándar a seguir. La segunda parte enseña qué recursos retóricos son más efectivos para transmitir el mensaje. La tercera parte estudia los atributos y comportamientos más frecuentemente observados en los líderes carismáticos. La cuarta parte muestra los usos del lenguaje que reducen el poder percibido del orador.

    Área académica:
    Comportamiento Organizacional | Recursos Humanos | Marketing y Comunicación | Otros
  2. The Internet of Things SI2-109-I-M

    Este proyecto multimedia tiene como objetivo proporcionar al estudiante una visión general del Internet de las cosas (IoT) para que pueda desarrollar la capacidad de pensar de manera crítica y estratégica sobre los desafíos y las oportunidades que han surgido a través del Internet de las cosas en nuestra era digital actual. El alumno será capaz de desarrollar la base de conocimientos de IoT para comprender cursos relacionados con tecnologías emergentes, transformación digital e impacto de la tecnología en diferentes departamentos e industrias corporativas.

    Los alumnos se encontrarán en un entorno interactivo con 9  diferentes secciones, que van desde salas virtuales de una casa futurista hasta una Smart City y fábrica. Siempre estarán guiados y acompañados por María, la protagonista de nuestro tutorial interactivo. El personaje de María contextualiza los aprendizajes de los alumnos y los pone en una historia entretenida y emocionante en forma de animaciones. Esto mantiene al alumno comprometido y le enseña en un enfoque de aprendizaje práctico.

    Este tutorial cubrirá la definición de Internet de las cosas y la importancia en el mundo actual y cómo está cambiando cada industria incluyendo salud, manufactura, planificación urbana, etc. Las asociaciones de IoT y el ecosistema de IoT necesarios para hacerlo realidad son algunos de los temas que se abordarán.

    Animaciones, videos, pop-ups y otras características interactivas hacen del viaje del estudiante una experiencia entretenida y práctica para desarrollar una comprensión completa del Internet de las Cosas en formato multimedia con una duración aproximada de 60 minutos.

    Área académica:
    Tecnología Digital y Ciencia de Datos
  3. Machine Learning SI2-108-I-M

    Este contenido multimedia se encuentra en forma de plantilla con el objetivo de proporcionar a los alumnos antecedentes sobre el aprendizaje automático, sus tipos y ejemplos de para qué se utiliza. Es un material simple y directo que involucra texto, video, GIF y herramientas interactivas (pruebas, etc.)

    El desglose de las secciones es el siguiente:

    1. Inicio
    2. ¿Qué es el machine learning?
    3. ¿Por qué ahora?
    4. Infraestructura necesaria
    5. Tipos de machine learning
    6. Consejos y trucos
    7. El futuro de machine learning
    8. Pruebe sus conocimientos sobre el machine learning

    El tutorial está destinado a que los alumnos lo hagan antes de entrar en clase, para darles una idea del área del aprendizaje automático, sin profundizar demasiado (ese será el rol del profesor).

    Área académica:
    Estrategia | Emprendimiento | Tecnología Digital y Ciencia de Datos | Innovación
  4. Cities, Innovation and Talent GE2-135-I

    La nota técnica explica los fundamentos y la importancia para la ciudad del ecosistema para la innovación y el talento. Vemos qué papel tiene el capital humano y qué importancia tiene el talento para el ecosistema, donde varios factores confluyen para la generación de ideas, productos, métodos o procesos y que fomenten el emprendimiento.

    A través de este documento podemos entender qué es el talento y cómo se asocia al capital humano, por qué el talento es importante para el ecosistema de innovación y de crecimiento económico de una ciudad y cuáles son los aspectos necesarios para que una ciudad posea un ecosistema urbano de innovación y de talento.

    Área académica:
    Emprendimiento | Otros | Innovación
  5. Big Data SI2-107-I-M

    Este tutorial está dirigido a introducir a los estudiantes a los conceptos principales de grandes volúmenes de datos. El material incluye videos de ejercicios interactivos, material complementario y elementos de gamification. Los estudiantes aprenden acerca de los orígenes del concepto de su definición y características de grandes volúmenes de datos y las tecnologías utilizadas cuando Big Data es adecuado para los negocios.

    Además, los alumnos tendrán la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos y tener en cuenta las últimas tendencias en los alrededores de esta tecnología. Todo esto entrelazados con los elementos que mantendrán a los estudiantes entretenidos durante todo el aprendizaje. Por ejemplo premios pueden ser ganado en reconocimiento de los conocimientos adquiridos mientras que ayuda a aumentar el compromiso con el contenido.

    Este material se puede utilizar en programas de pregrado y posgrado (especialmente MBA y otros programas de management), así como en cursos de educación ejecutiva donde se incorporan temas como administración de tecnología y digital business.

    Área académica:
    Tecnología Digital y Ciencia de Datos
  6. Managing capacity in the intermediate term: aggregat … DO2-003-I

    "Notas y casos de operaciones a menudo parecen basarse en el análisis de los sistemas operativos en un entorno inmutable. Se hace hincapié en la comprensión y evaluación de las características básicas de las operaciones de la empresa, trabajando en condiciones razonablemente estables en términos de demanda y mercados. Sin embargo, los negocios funcionan de manera diferente en la práctica. Los mercados exigen competencia y cambio estratégico. Los sistemas operativos deben adaptarse a las nuevas necesidades estratégicas. Incluso en situaciones en las que el marco estratégico y competitivo es razonablemente estable (donde la conveniencia o la realización de cambios en un sistema operativo coherentemente diseñado y bien administrado podría ser cuestionado), la demanda no suele permanecer estable con el tiempo ".Esta nota técnica se refiere a los detalles de la estrategia de planificación y los procedimientos de programación para gestionar la capacidad dinámica. El caso se puede utilizar como parte de un núcleo de gestión de operaciones o cursos relacionados con la analítica de negocios, prestación de servicios o la ciencia de los datos.

    Área académica:
    Operaciones y Gestión de la Cadena de Suministro
  7. Do you fear an analytics-driven competitor? You shou … SI1-156-I

    ¿Le temes a un competidor orientado a analítica? Este material explica por qué es importante discutir cómo la empresas integran la capacidad de analizar sus datos como parte de su estrategia competitiva para fortalecer su posición. Se describen los términos relativos a competidores orientados a analítica de datos como la estrategia basada en la información, las decisiones basadas en evidencia, la analítica de datos y big data. Luego se describe los tres tipos de empresas que están compitiendo con analítica de datos: aquellas que lo usan como centro de su ventaja competitiva, las empresas que integran esta capacidad con otras ventajas competitivas y las startups que tienen un fuerte compromiso con el uso de la analítica de datos. También describe en detalle los distintos tipos de modelos y termina explicando por qué este tipo de competidores debe ser tomado muy en serio en esta época.

    Área académica:
    Tecnología Digital y Ciencia de Datos
  8. Math Pre-program, videos EC1-130-I-M

    Este material sirve como introducción para conceptos fundamentales de matemáticas: reglas básicas sobre los números y operaciones ecuaciones y tópicos generales como notación y lógica. Éste sirve como documentación o referencia general para siguientes cursos como Matemáticas I y II en la IE University.

    Área académica:
    Otros
  9. Main Concepts about Quantitative Methods DO2-129-I-M

    Serie de vídeos que ayudan a los alumnos a comprender los principales conceptos del curso métodos cuantitativos. Estos vídeos contienen presentaciones y diagramas escritos en una pizarra interactiva para facilitar la comprensión de los temas tratados.

    Los temas cubiertos en el material son los siguientes:

    - Introducción a la probabilidad.
    - Probabilidad condicional y el Teorema de Bayes.
    - Variables aleatorias.
    - La distribución normal.
    - Muestreo e intervalos de confianza.
    - Test de hipótesis.

    Área académica:
    Operaciones y Gestión de la Cadena de Suministro | Otros
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