Tecnología Digital y Ciencia de Datos

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  1. EL VIAJE DE TRANSFORMACIÓN BI / BIG DATA EN TELEFÓNI … (D) SI1-161-D

    El Big Data está de moda y todas las compañías están trabajando de una u otra manera con esta tecnología. Sin embargo, más allá del hype, ¿cómo se enfrenta una gran compañía, consolidada y líder en su mercado, a la revolución de los datos y la Inteligencia Artificial? ¿Cómo extraer el máximo potencial de los datos para lograr un impacto real en sus clientes y su negocio?

    En un contexto de contención del sector y de decrecimiento de ingresos, Telefónica España, líder en su geografía, se propone impulsar su liderazgo apostando por la transformación de su negocio.

    Área académica:
    Tecnología Digital y Ciencia de Datos
  2. EL VIAJE DE TRANSFORMACIÓN BI / BIG DATA EN TELEFÓNI … (B) SI1-161-B

    El Big Data está de moda y todas las compañías están trabajando de una u otra manera con esta tecnología. Sin embargo, más allá del hype, ¿cómo se enfrenta una gran compañía, consolidada y líder en su mercado, a la revolución de los datos y la Inteligencia Artificial? ¿Cómo extraer el máximo potencial de los datos para lograr un impacto real en sus clientes y su negocio?

    En un contexto de contención del sector y de decrecimiento de ingresos, Telefónica España, líder en su geografía, se propone impulsar su liderazgo apostando por la transformación de su negocio.

    Área académica:
    Tecnología Digital y Ciencia de Datos
  3. EL VIAJE DE TRANSFORMACIÓN BI / BIG DATA EN TELEFÓNI … (C) SI1-161-C

    El Big Data está de moda y todas las compañías están trabajando de una u otra manera con esta tecnología. Sin embargo, más allá del hype, ¿cómo se enfrenta una gran compañía, consolidada y líder en su mercado, a la revolución de los datos y la Inteligencia Artificial? ¿Cómo extraer el máximo potencial de los datos para lograr un impacto real en sus clientes y su negocio?

    En un contexto de contención del sector y de decrecimiento de ingresos, Telefónica España, líder en su geografía, se propone impulsar su liderazgo apostando por la transformación de su negocio.

    Área académica:
    Tecnología Digital y Ciencia de Datos
  4. EL VIAJE DE TRANSFORMACIÓN BI / BIG DATA EN TELEFÓNI … (A) SI1-161-A

    El Big Data está de moda y todas las compañías están trabajando de una u otra manera con esta tecnología. Sin embargo, más allá del hype, ¿cómo se enfrenta una gran compañía, consolidada y líder en su mercado, a la revolución de los datos y la Inteligencia Artificial? ¿Cómo extraer el máximo potencial de los datos para lograr un impacto real en sus clientes y su negocio?

    En un contexto de contención del sector y de decrecimiento de ingresos, Telefónica España, líder en su geografía, se propone impulsar su liderazgo apostando por la transformación de su negocio.

    En este caso de estudio, Telefónica España se encuentra con el reto de diseñar y construir un modelo de datos estructural y transversal a toda la compañía, acompasando las necesidades del negocio con las posibilidades tecnológicas del Big Data y gestionando el importante cambio cultural. 

    Área académica:
    Tecnología Digital y Ciencia de Datos
  5. Mejores prácticas digitales de gran consumo MK2-154

    El canal digital resulta ser exitoso en diferentes compañías de gran consumo. Una herramienta ideal para crear una estrategia partiendo de las debilidades, amenazas, fortalezas y oportunidades (DAFO) de la propia compañía. En este sentido, busca afrontar las batallas con en el precio y las tiendas físicas, además de desafiar territorios dónde el fabricante y/o el distribuidor tienen mayor protagonismo.

    Llevar a cabo las mejores prácticas digitales permite acercarse al cliente de manera más directa, a diferencia de cómo se hacía antes de la irrupción del canal digital. Por consiguiente, nos hace un llamado a reflexionar sobre las tendencias y transformaciones que han llevado a cabo diversas compañías, adaptándose a sus necesidades y formando a su vez, una estrategia actual de marketing digital.

    Área académica:
    Tecnología Digital y Ciencia de Datos | Marketing y Comunicación
  6. Machine Learning SI2-108-M

    Este contenido multimedia se encuentra en forma de plantilla con el objetivo de proporcionar a los alumnos antecedentes sobre el aprendizaje automático, sus tipos y ejemplos de para qué se utiliza. Es un material simple y directo que involucra texto, video, GIF y herramientas interactivas (pruebas, etc.)

    El desglose de las secciones es el siguiente:

    1. Inicio
    2. ¿Qué es el machine learning?
    3. ¿Por qué ahora?
    4. Infraestructura necesaria
    5. Tipos de machine learning
    6. Consejos y trucos
    7. El futuro de machine learning
    8. Pruebe sus conocimientos sobre el machine learning

    El tutorial está destinado a que los alumnos lo hagan antes de entrar en clase, para darles una idea del área del aprendizaje automático, sin profundizar demasiado (ese será el rol del profesor).

    Área académica:
    Estrategia | Emprendimiento | Tecnología Digital y Ciencia de Datos | Innovación
  7. EL CASO SALAZAR (C) SI1-158-C

    El caso analiza la prevención en la pérdida de datos y la ciberseguridad, mediante un ejemplo basado en una empresa ficticia que pierde un concurso público importante por una filtración de datos.

    Área académica:
    Tecnología Digital y Ciencia de Datos
  8. EL CASO SALAZAR (B4) SI1-158-B4

    El caso analiza la prevención en la pérdida de datos y la ciberseguridad, mediante un ejemplo basado en una empresa ficticia que pierde un concurso público importante por una filtración de datos.

    En la parte B4 se estudia al grupo de Manuel Sánchez - CISO y su posible implicación en dicha pérdida de datos.

    Área académica:
    Tecnología Digital y Ciencia de Datos
  9. EL CASO SALAZAR (B2) SI1-158-B2

    El caso analiza la prevención en la pérdida de datos y la ciberseguridad, mediante un ejemplo basado en una empresa ficticia que pierde un concurso público importante por una filtración de datos.

    En la parte B2 se estudia al grupo de los abogados y su posible implicación en dicha pérdida de datos.

    Área académica:
    Tecnología Digital y Ciencia de Datos
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