Tecnología Digital y Ciencia de Datos

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  1. El Control de Gestión Estratégico: Planificación Est … CG2-131

    Los resultados satisfactorios del pasado cada vez aseguran menos los resultados satisfactorios del futuro. El éxito de la empresa se fundamenta en adaptarla al entorno y a cada momento y situación.

    En consecuencia, el papel de la función de control de gestión ha variado considerablemente y lo sigue haciendo en la actualidad. Frente al control básicamente financiero de los años 80`s y 90`s, se ha ido evolucionando hacia un control más estratégico, capaz de dar respuesta a la capacidad actual de la empresa para generar beneficios futuros. Esto sólo se conseguirá si medimos y controlamos la consecución de la senda estratégica elegida y la capacidad para reconducir y replantear de forma constante dicha senda, mediante una planificación estratégica constante y adaptativa para cada momento y situación.

    Área académica:
    Contabilidad de Costes y Control de Gestión
  2. Plan de Continuidad del Negocio SI2-106-M

    "Las incidencias ocurren tanto dentro como fuera de la compañía en cualquier sector. No estar preparado para gestionar las incidencias es abocar a la compañía al desastre". Esta nota técnica enseña a los alumnos a manejar un marco de referencia práctico para prevenir incidencias que alteren las operaciones de una organización y a su vez una vez ocurrida una interrupción en las operaciones la mejor manera de gestionarla para evitar que una incidencia en operaciones vitales pueda suponer para una organización una considerable pérdida de negocio de reputación e incluso pueda poner en peligro su propia supervivencia.

    Esta nota técnica multimedia ilustra un marco de referencia que sirve para diseñar un Plan de Continuidad del Negocio extrapolable a cualquier sector o industria. El marco está compuesto por cinco fases: Análisis Estrategia Implementación Pruebas y Validación y por último la fase de Mantenimiento de la continuidad. Todas las fases están explicadas de manera práctica incluyendo la aportación de expertos del sector que narran la manera de cómo ellos han diseñado estas estrategias en sus respectivas organizaciones y los factores más críticos a los que una organización debe dar respuesta para una correcta gestión de incidencias.

    Área académica:
    Tecnología Digital y Ciencia de Datos
  3. Big Data SI2-107-M

    Este tutorial está dirigido a introducir a los estudiantes a los conceptos principales de grandes volúmenes de datos. El material incluye videos de ejercicios interactivos, material complementario y elementos de gamification. Los estudiantes aprenden acerca de los orígenes del concepto de su definición y características de grandes volúmenes de datos y las tecnologías utilizadas cuando Big Data es adecuado para los negocios.

    Además, los alumnos tendrán la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos y tener en cuenta las últimas tendencias en los alrededores de esta tecnología. Todo esto entrelazados con los elementos que mantendrán a los estudiantes entretenidos durante todo el aprendizaje. Por ejemplo premios pueden ser ganado en reconocimiento de los conocimientos adquiridos mientras que ayuda a aumentar el compromiso con el contenido.

    Este material se puede utilizar en programas de pregrado y posgrado (especialmente MBA y otros programas de management), así como en cursos de educación ejecutiva donde se incorporan temas como administración de tecnología y digital business.

    Área académica:
    Tecnología Digital y Ciencia de Datos
  4. Big Data SI2-107-I-M

    Este tutorial está dirigido a introducir a los estudiantes a los conceptos principales de grandes volúmenes de datos. El material incluye videos de ejercicios interactivos, material complementario y elementos de gamification. Los estudiantes aprenden acerca de los orígenes del concepto de su definición y características de grandes volúmenes de datos y las tecnologías utilizadas cuando Big Data es adecuado para los negocios.

    Además, los alumnos tendrán la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos y tener en cuenta las últimas tendencias en los alrededores de esta tecnología. Todo esto entrelazados con los elementos que mantendrán a los estudiantes entretenidos durante todo el aprendizaje. Por ejemplo premios pueden ser ganado en reconocimiento de los conocimientos adquiridos mientras que ayuda a aumentar el compromiso con el contenido.

    Este material se puede utilizar en programas de pregrado y posgrado (especialmente MBA y otros programas de management), así como en cursos de educación ejecutiva donde se incorporan temas como administración de tecnología y digital business.

    Área académica:
    Tecnología Digital y Ciencia de Datos
  5. Do you fear an analytics-driven competitor? You shou … SI1-156-I

    ¿Le temes a un competidor orientado a analítica? Este material explica por qué es importante discutir cómo la empresas integran la capacidad de analizar sus datos como parte de su estrategia competitiva para fortalecer su posición. Se describen los términos relativos a competidores orientados a analítica de datos como la estrategia basada en la información, las decisiones basadas en evidencia, la analítica de datos y big data. Luego se describe los tres tipos de empresas que están compitiendo con analítica de datos: aquellas que lo usan como centro de su ventaja competitiva, las empresas que integran esta capacidad con otras ventajas competitivas y las startups que tienen un fuerte compromiso con el uso de la analítica de datos. También describe en detalle los distintos tipos de modelos y termina explicando por qué este tipo de competidores debe ser tomado muy en serio en esta época.

    Área académica:
    Tecnología Digital y Ciencia de Datos
  6. Math Pre-program, videos EC1-130-I-M

    Este material sirve como introducción para conceptos fundamentales de matemáticas: reglas básicas sobre los números y operaciones ecuaciones y tópicos generales como notación y lógica. Éste sirve como documentación o referencia general para siguientes cursos como Matemáticas I y II en la IE University.

    Área académica:
    Otros
  7. Principales conceptos sobre métodos cuantitativos DO2-129-M

    Serie de vídeos que ayudan a los alumnos a comprender los principales conceptos del curso métodos cuantitativos. Estos vídeos contienen presentaciones y diagramas escritos en una pizarra interactiva para facilitar la comprensión de los temas tratados.

    Los temas cubiertos en el material son los siguientes:

    - Introducción a la probabilidad.
    - Probabilidad condicional y el Teorema de Bayes.
    - Variables aleatorias.
    - La distribución normal.
    - Muestreo e intervalos de confianza.
    - Test de hipótesis.

    Área académica:
    Operaciones y Gestión de la Cadena de Suministro | Otros
  8. Anthony Research CG1-104-M

    Ejercicio interactivo cuyo objetivo es que el alumno realice el análisis de un sistema de costes diferencie entre costes directos e indirectos y tenga la posibilidad de hacer modificaciones a las imputaciones de los diferentes proyectos que lleva a cabo una empresa de consultoría.

    De esta forma el alumno simulará diferentes enfoques y verá los cambios resultantes en costes y beneficios al cambiar el criterio de asignación. A través de una serie de preguntas el alumno explorará la clasificación y asignación de diferentes costes para poder comparar su validez.

    Área académica:
    Contabilidad de Costes y Control de Gestión
  9. Business Intelligence SI1-131-M

    Esta pequeña píldora sobre business intelligence explica el funcionamiento de las herramientas de business intelligence de una manera completamente interactiva de forma que el alumno comprenda tanto la estructura de estos sistemas como el componente multidimensional de los mismos.

    Dentro del área de conocimiento business intelligence este tutorial se centra sobre todo en dos tipos de sistemas:
    - Data warehouses
    - Online Analytical Processing (OLAP)

    Dado que el componente multidimensional de OLAP es un concepto complicado de entender para los alumnos los gráficos y animaciones interactivas permitirán la perfecta comprensión de una forma amena y rápida.

    Área académica:
    Tecnología Digital y Ciencia de Datos
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