Tecnología Digital y Ciencia de Datos

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  1. Big Data SI2-107-M

    Este tutorial está dirigido a introducir a los estudiantes a los conceptos principales de grandes volúmenes de datos. El material incluye videos de ejercicios interactivos, material complementario y elementos de gamification. Los estudiantes aprenden acerca de los orígenes del concepto de su definición y características de grandes volúmenes de datos y las tecnologías utilizadas cuando Big Data es adecuado para los negocios.

    Además, los alumnos tendrán la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos y tener en cuenta las últimas tendencias en los alrededores de esta tecnología. Todo esto entrelazados con los elementos que mantendrán a los estudiantes entretenidos durante todo el aprendizaje. Por ejemplo premios pueden ser ganado en reconocimiento de los conocimientos adquiridos mientras que ayuda a aumentar el compromiso con el contenido.

    Este material se puede utilizar en programas de pregrado y posgrado (especialmente MBA y otros programas de management), así como en cursos de educación ejecutiva donde se incorporan temas como administración de tecnología y digital business.

    Área académica:
    Tecnología Digital y Ciencia de Datos
  2. Reflexiones sobre la gestión emprendedora GE2-134

    Esta nota técnica  analiza el emprendedor y de los requisitos y capacidades que debe tener para obtener éxito.

    Área académica:
    Emprendimiento
  3. Gobierno corporativo en la empresa familiar GE2-132

    En esta nota técnica se estudia la gestión y organización de las empresas familiares, definiendo los distintos roles, las diez reglas para gestionar las relaciones entre familia y empresa, las herramientas usadas, las situaciones habituales a las que se tiene que hacer frente, etc.

    Área académica:
    Emprendimiento
  4. Retos de negocio de la empresa familiar: Gestión emp … GE2-133

    En esta nota técnica se estudian las etapas y los diferentes modelos de crecimiento de una empresa familiar.

    Área académica:
    Emprendimiento
  5. Do you fear an analytics-driven competitor? You shou … SI1-156-I

    ¿Le temes a un competidor orientado a analítica? Este material explica por qué es importante discutir cómo la empresas integran la capacidad de analizar sus datos como parte de su estrategia competitiva para fortalecer su posición. Se describen los términos relativos a competidores orientados a analítica de datos como la estrategia basada en la información, las decisiones basadas en evidencia, la analítica de datos y big data. Luego se describe los tres tipos de empresas que están compitiendo con analítica de datos: aquellas que lo usan como centro de su ventaja competitiva, las empresas que integran esta capacidad con otras ventajas competitivas y las startups que tienen un fuerte compromiso con el uso de la analítica de datos. También describe en detalle los distintos tipos de modelos y termina explicando por qué este tipo de competidores debe ser tomado muy en serio en esta época.

    Área académica:
    Tecnología Digital y Ciencia de Datos
  6. Business Intelligence SI1-131-M

    Esta pequeña píldora sobre business intelligence explica el funcionamiento de las herramientas de business intelligence de una manera completamente interactiva de forma que el alumno comprenda tanto la estructura de estos sistemas como el componente multidimensional de los mismos.

    Dentro del área de conocimiento business intelligence este tutorial se centra sobre todo en dos tipos de sistemas:
    - Data warehouses
    - Online Analytical Processing (OLAP)

    Dado que el componente multidimensional de OLAP es un concepto complicado de entender para los alumnos los gráficos y animaciones interactivas permitirán la perfecta comprensión de una forma amena y rápida.

    Área académica:
    Tecnología Digital y Ciencia de Datos
  7. Business Intelligence SI1-131-I-M

    Esta pequeña píldora sobre business intelligence explica el funcionamiento de las herramientas de business intelligence de una manera completamente interactiva de forma que el alumno comprenda tanto la estructura de estos sistemas como el componente multidimensional de los mismos.

    Dentro del área de conocimiento business intelligence este tutorial se centra sobre todo en dos tipos de sistemas:
    - Data warehouses
    - Online Analytical Processing (OLAP)

    Dado que el componente multidimensional de OLAP es un concepto complicado de entender para los alumnos los gráficos y animaciones interactivas permitirán la perfecta comprensión de una forma amena y rápida.

    Área académica:
    Tecnología Digital y Ciencia de Datos
  8. ANALYZING THE NONMARKET ENVIRONMENT OF BUSINESS:THE … DE2-114-I

    Esta nota técnica presenta un framework para analizar el entorno no-mercantil de negocio – el contexto social, político, regulatorio, y legal en el que se opera una empresa.

    Área académica:
    Estrategia | Emprendimiento | Marketing y Comunicación
  9. El perfil y las habilidades del empresario GE2-113

    Hoy día, lanzarse a un proyecto empresarial supone una alternativa cada vez más considerada como opción profesional por muchas personas. Sin embargo, es importante entender a priori cuáles son las implicaciones personales, los requisitos y los riesgos de tales aventuras.

    El objetivo de esta nota técnica es proporcionar una doble ayuda dirigida a entender mejor el perfil del empresario, y también a desarrollar las habilidades necesarias para crear una empresa.

    La primera parte de la nota técnica trata del perfil del empresario y presenta una segmentación de los empresarios por sus condiciones anteriores, así como los retos y las cualidades para emprender.

    La segunda parte propone un chequeo personal completo de las habilidades empresariales, tales como las fuerzas y debilidades; la voluntad; las capacidades técnicas, comerciales, financieras y humanas; los apoyos; el potencial de éxito; los riesgos de fracaso; y la toma de decisión de la creación de la empresa.

    Área académica:
    Emprendimiento
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