Tecnología Digital y Ciencia de Datos

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  1. Mejores prácticas digitales de gran consumo MK2-154

    El canal digital resulta ser exitoso en diferentes compañías de gran consumo. Una herramienta ideal para crear una estrategia partiendo de las debilidades, amenazas, fortalezas y oportunidades (DAFO) de la propia compañía. En este sentido, busca afrontar las batallas con en el precio y las tiendas físicas, además de desafiar territorios dónde el fabricante y/o el distribuidor tienen mayor protagonismo.

    Llevar a cabo las mejores prácticas digitales permite acercarse al cliente de manera más directa, a diferencia de cómo se hacía antes de la irrupción del canal digital. Por consiguiente, nos hace un llamado a reflexionar sobre las tendencias y transformaciones que han llevado a cabo diversas compañías, adaptándose a sus necesidades y formando a su vez, una estrategia actual de marketing digital.

    Área académica:
    Tecnología Digital y Ciencia de Datos | Marketing y Comunicación
  2. Machine Learning SI2-108-I-M

    Este contenido multimedia se encuentra en forma de plantilla con el objetivo de proporcionar a los alumnos antecedentes sobre el aprendizaje automático, sus tipos y ejemplos de para qué se utiliza. Es un material simple y directo que involucra texto, video, GIF y herramientas interactivas (pruebas, etc.)

    El desglose de las secciones es el siguiente:

    1. Inicio
    2. ¿Qué es el machine learning?
    3. ¿Por qué ahora?
    4. Infraestructura necesaria
    5. Tipos de machine learning
    6. Consejos y trucos
    7. El futuro de machine learning
    8. Pruebe sus conocimientos sobre el machine learning

    El tutorial está destinado a que los alumnos lo hagan antes de entrar en clase, para darles una idea del área del aprendizaje automático, sin profundizar demasiado (ese será el rol del profesor).

    Área académica:
    Estrategia | Emprendimiento | Tecnología Digital y Ciencia de Datos | Innovación
  3. Machine Learning SI2-108-M

    Este contenido multimedia se encuentra en forma de plantilla con el objetivo de proporcionar a los alumnos antecedentes sobre el aprendizaje automático, sus tipos y ejemplos de para qué se utiliza. Es un material simple y directo que involucra texto, video, GIF y herramientas interactivas (pruebas, etc.)

    El desglose de las secciones es el siguiente:

    1. Inicio
    2. ¿Qué es el machine learning?
    3. ¿Por qué ahora?
    4. Infraestructura necesaria
    5. Tipos de machine learning
    6. Consejos y trucos
    7. El futuro de machine learning
    8. Pruebe sus conocimientos sobre el machine learning

    El tutorial está destinado a que los alumnos lo hagan antes de entrar en clase, para darles una idea del área del aprendizaje automático, sin profundizar demasiado (ese será el rol del profesor).

    Área académica:
    Estrategia | Emprendimiento | Tecnología Digital y Ciencia de Datos | Innovación
  4. Big data en rating de empresas SI1-155

    El análisis de la actividad y solvencia de una empresa es una de las aplicaciones más clásicas de los métodos estadísticos y de la analítica. A la hora de decidir dar un crédito, ampliar o recortar una línea de financiación, una entidad financiera, desde hace muchos años, ya no aplica criterios subjetivos, sino que utilizan herramientas científicas, una de ellas llamada rating.

    Este documento además de los conceptos teóricos, incluye un caso práctico en el que se estudia cómo una empresa española se introduce en el negocio de ofrecer servicios de rating. 

    Área académica:
    Tecnología Digital y Ciencia de Datos
  5. Perfil y competencias del asesor financiero DF2-245

    En esta nota técnica se explica lo que busca un cliente a la hora de elegir quién le gestione su patrimonio. Igualmente, asevera que uno de los factores principales en una entidad financiera es la figura del asesor financiero y, en la actualidad, es obligatorio que éste cuente con la experiencia, entrenamiento y formación para cumplir con sus competencias de forma adecuada.

    A lo largo de esta nota se profundiza tanto la formación que debería tener (financiera, fiscal, legal, y normativa), como las habilidades que debe desarrollar, las funciones que debe cubrir y las responsabilidades que debe asumir a la hora de brindar soporte a un cliente.

    Área académica:
    Finanzas
  6. Estrategias de inversión en renta fija con la ayuda … DF2-231

    Este material empieza comentando los tipos básicos de inversión en renta fija. Luego se profundizan los conceptos y diferencias entre bonos cupón fijo y cupón variable, y observando su alteración ante cambios en los tipos de interés.

    Posteriormente, profundiza los diferentes derivados de tipo de interés, futuros sobre bonos, e incluso nombra los riesgos asociados a los contratos a plazo o Forward Rate Agreement (FRAs). De igual manera, explica las permutas financieras (swaps) de tipo de interés, así como su utilización y de los futuros para la gestión de carteras.

    Finalmente, explica las opciones de intereses techo y suelo (Caps y Floors, respectivamente), bajo qué contexto conviene gestionar estas opciones y su uso principal para modificar la estrategia de inversión. 

    Área académica:
    Finanzas
  7. Volatilidad y pérdida máxima en una cartera DF2-248

    Se explica, en primer lugar, el significado de una cartera de inversiones. En segundo lugar, las variables a ser tomadas en cuenta por el asesor en el diseño de una propuesta de inversión efectiva, basado en el perfil de riesgo de cada cliente y por ende, el nivel de tolerancia que están dispuestos a correr. En este punto, es importante tomar en cuenta, los resultados extraídos del Test de Idoneidad.

    Igualmente, se ejemplifica lo que sería una propuesta de inversión o cartera conservadora, moderada, dinámica y agresiva, tomando en cuenta los porcentajes de activos de menor a mayor riesgo, por ejm: Tesorería, renta fija de corto / largo plazo, y renta variable. Por otro lado, explica los conceptos y diferencias entre gestión activa y pasiva, e inclusive otros tipos de gestión como lo son, dinámica y estática.

    Finalmente, se expone sobre la presentación de la propuesta de inversión, como paso previo a la implementación de la misma, así como también, sugiere el concepto de “Trazabilidad financiera”.

    Área académica:
    Finanzas
  8. La propuesta de inversión en el servicio de asesoram … DF2-247

    En esta nota técnica se explica, en primer lugar, el significado de una cartera de inversiones. En segundo lugar, las variables a ser tomadas en cuenta por el asesor en el diseño de una propuesta de inversión efectiva, basado en el perfil de riesgo de cada cliente y, por ende, el nivel de tolerancia que están dispuestos a correr. En este punto es importante tomar en cuenta los resultados extraídos del test de idoneidad.

    Igualmente se ejemplifica lo que sería una propuesta de inversión o cartera conservadora, moderada, dinámica y agresiva, tomando en cuenta los porcentajes de activos de menor a mayor riesgo. Por ejemplo: tesorería, renta fija de corto / largo plazo, y renta variable. Por otro lado, explica los conceptos y diferencias entre gestión activa y pasiva, e inclusive otros tipos de gestión como lo son, dinámica y estática.

    Finalmente, se expone sobre la presentación de la propuesta de inversión, como paso previo a la implementación de la misma, así como también, sugiere el concepto de “trazabilidad financiera” que no es más que tener rastreado al cliente y sus movimientos en todo momento desde que forma parte de la entidad.

    Área académica:
    Finanzas
  9. El Cliente y el Asesoramiento Financiero DF2-244

    En esta nota técnica se explica, en primer lugar y de forma muy detallada, los conceptos y las diferencias entre la banca de productos y la banca de clientes.
    Asimismo, se profundiza sobre la tipología de Inversores entre los que destacan: conservadores, arriesgados o muy arriesgados, para brindarle un asesoramiento más ajustado a sus necesidades.

    Por otro lado, se explica que a través de la Teoría del Ciclo Vital, desarrollada por Franco Modigliani, se puede segmentar al cliente según sus necesidades económicas. Esta teoría transcurre entre el ahorro y el consumo en función del momento vital (Fase) del inversor: Fase de acumulación, de consolidación, y de reducción.

    Finalmente, se detallan los cinco tipos de servicios que la banca puede ofrecer a sus clientes en función de su tipología.

    Área académica:
    Finanzas
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