Tecnología Digital y Ciencia de Datos

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  1. The Internet of Things AH1-004-I-M

    Este proyecto multimedia tiene como objetivo proporcionar al estudiante una visión general del Internet de las cosas (IoT) para que pueda desarrollar la capacidad de pensar de manera crítica y estratégica sobre los desafíos y las oportunidades que han surgido a través del Internet de las cosas en nuestra era digital actual. El alumno será capaz de desarrollar la base de conocimientos de IoT para comprender cursos relacionados con tecnologías emergentes, transformación digital e impacto de la tecnología en diferentes departamentos e industrias corporativas.

    Los alumnos se encontrarán en un entorno interactivo con 9  diferentes secciones, que van desde salas virtuales de una casa futurista hasta una Smart City y fábrica. Siempre estarán guiados y acompañados por María, la protagonista de nuestro tutorial interactivo. El personaje de María contextualiza los aprendizajes de los alumnos y los pone en una historia entretenida y emocionante en forma de animaciones. Esto mantiene al alumno comprometido y le enseña en un enfoque de aprendizaje práctico.

    Este tutorial cubrirá la definición de Internet de las cosas y la importancia en el mundo actual y cómo está cambiando cada industria incluyendo salud, manufactura, planificación urbana, etc. Las asociaciones de IoT y el ecosistema de IoT necesarios para hacerlo realidad son algunos de los temas que se abordarán.

    Animaciones, videos, pop-ups y otras características interactivas hacen del viaje del estudiante una experiencia entretenida y práctica para desarrollar una comprensión completa del Internet de las Cosas en formato multimedia con una duración aproximada de 60 minutos.

    Área académica:
    Tecnología Digital y Ciencia de Datos
  2. Mejores prácticas digitales de gran consumo MK2-154

    El canal digital resulta ser exitoso en diferentes compañías de gran consumo. Una herramienta ideal para crear una estrategia partiendo de las debilidades, amenazas, fortalezas y oportunidades (DAFO) de la propia compañía. En este sentido, busca afrontar las batallas con en el precio y las tiendas físicas, además de desafiar territorios dónde el fabricante y/o el distribuidor tienen mayor protagonismo.

    Llevar a cabo las mejores prácticas digitales permite acercarse al cliente de manera más directa, a diferencia de cómo se hacía antes de la irrupción del canal digital. Por consiguiente, nos hace un llamado a reflexionar sobre las tendencias y transformaciones que han llevado a cabo diversas compañías, adaptándose a sus necesidades y formando a su vez, una estrategia actual de marketing digital.

    Área académica:
    Tecnología Digital y Ciencia de Datos | Marketing y Comunicación
  3. Machine Learning SI2-108-I-M

    Este contenido multimedia se encuentra en forma de plantilla con el objetivo de proporcionar a los alumnos antecedentes sobre el aprendizaje automático, sus tipos y ejemplos de para qué se utiliza. Es un material simple y directo que involucra texto, video, GIF y herramientas interactivas (pruebas, etc.)

    El desglose de las secciones es el siguiente:

    1. Inicio
    2. ¿Qué es el machine learning?
    3. ¿Por qué ahora?
    4. Infraestructura necesaria
    5. Tipos de machine learning
    6. Consejos y trucos
    7. El futuro de machine learning
    8. Pruebe sus conocimientos sobre el machine learning

    El tutorial está destinado a que los alumnos lo hagan antes de entrar en clase, para darles una idea del área del aprendizaje automático, sin profundizar demasiado (ese será el rol del profesor).

    Área académica:
    Estrategia | Emprendimiento | Tecnología Digital y Ciencia de Datos | Innovación
  4. Machine Learning SI2-108-M

    Este contenido multimedia se encuentra en forma de plantilla con el objetivo de proporcionar a los alumnos antecedentes sobre el aprendizaje automático, sus tipos y ejemplos de para qué se utiliza. Es un material simple y directo que involucra texto, video, GIF y herramientas interactivas (pruebas, etc.)

    El desglose de las secciones es el siguiente:

    1. Inicio
    2. ¿Qué es el machine learning?
    3. ¿Por qué ahora?
    4. Infraestructura necesaria
    5. Tipos de machine learning
    6. Consejos y trucos
    7. El futuro de machine learning
    8. Pruebe sus conocimientos sobre el machine learning

    El tutorial está destinado a que los alumnos lo hagan antes de entrar en clase, para darles una idea del área del aprendizaje automático, sin profundizar demasiado (ese será el rol del profesor).

    Área académica:
    Estrategia | Emprendimiento | Tecnología Digital y Ciencia de Datos | Innovación
  5. Ciudades, innovación y talento GE2-135

    La nota técnica explica los fundamentos y la importancia para la ciudad del ecosistema para la innovación y el talento. Vemos qué papel tiene el capital humano y qué importancia tiene el talento para el ecosistema, donde varios factores confluyen para la generación de ideas, productos, métodos o procesos y que fomenten el emprendimiento.

    A través de este documento podemos entender qué es el talento y cómo se asocia al capital humano, por qué el talento es importante para el ecosistema de innovación y de crecimiento económico de una ciudad y cuáles son los aspectos necesarios para que una ciudad posea un ecosistema urbano de innovación y de talento.

    Área académica:
    Emprendimiento | Otros | Innovación
  6. Cities, Innovation and Talent GE2-135-I

    La nota técnica explica los fundamentos y la importancia para la ciudad del ecosistema para la innovación y el talento. Vemos qué papel tiene el capital humano y qué importancia tiene el talento para el ecosistema, donde varios factores confluyen para la generación de ideas, productos, métodos o procesos y que fomenten el emprendimiento.

    A través de este documento podemos entender qué es el talento y cómo se asocia al capital humano, por qué el talento es importante para el ecosistema de innovación y de crecimiento económico de una ciudad y cuáles son los aspectos necesarios para que una ciudad posea un ecosistema urbano de innovación y de talento.

    Área académica:
    Emprendimiento | Otros | Innovación
  7. Big data en rating de empresas SI1-155

    El análisis de la actividad y solvencia de una empresa es una de las aplicaciones más clásicas de los métodos estadísticos y de la analítica. A la hora de decidir dar un crédito, ampliar o recortar una línea de financiación, una entidad financiera, desde hace muchos años, ya no aplica criterios subjetivos, sino que utilizan herramientas científicas, una de ellas llamada rating.

    Este documento además de los conceptos teóricos, incluye un caso práctico en el que se estudia cómo una empresa española se introduce en el negocio de ofrecer servicios de rating. 

    Área académica:
    Tecnología Digital y Ciencia de Datos
  8. DINERO, BANCOS Y POLÍTICA MONETARIA EC2-116

    Expone el estudio del funcionamiento del mercado de activos, diferenciando los distintos tipos de activos y haciendo especial hincapié en el dinero, el papel que juegan los bancos comerciales y las funciones del banco central. Se analiza cómo funciona el mercado de activos y especialmente el mercado de dinero y la incidencia de la política monetaria en el tipo de interés. Por último se explican los diferentes modelos de hacer política monetaria, los tipos de mercados financieros y los indicadores de bolsa.

    Esta nota técnica sustituye a las notas técnicas EC2-006 "El Sistema Financiero y la Creación de Dinero" y EC2-007 "El Mercado de Activos" que ya no están disponibles.

    Área académica:
    Entorno Económico y Gestión Pública
  9. LA DEMANDA AGREGADA Y LA POLÍTICA FISCAL EC2-114

    Se aborda el modelo de la demanda agregada y la política fiscal y se explican conceptos como el de renta, gasto y producción.

    Esta nota técnica ofrece un modelo sencillo de determinación de la producción y la renta. Asume como conocidas las definiciones de la contabilidad nacional, la visión del flujo circular de la renta, y las identidades macroeconómicas básicas. El modelo que se expone se configura desde la demanda agregada. Empieza considerando el consumo de las familias y la inversión de las empresas. A continuación, introduce el sector público, lo cual permite presentar algunos conceptos de política fiscal. Finalmente da paso al sector exterior y observa su implicación en la determinación de la renta.

    Esta nota técnica sustituye a las notas técnicas EC2-003 "Los Componentes de la Demanda Agregada y la Renta de Equilibrio" y EC2-015 que ya no están disponibles.

    Área académica:
    Entorno Económico y Gestión Pública
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