Tecnología Digital y Ciencia de Datos

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  1. THE TRANSFORMATIVE JOURNEY OF BI / BIG DATA IN TELEF … (D) SI1-161-D-I

    El Big Data está de moda y todas las compañías están trabajando de una u otra manera con esta tecnología. Sin embargo, más allá del hype, ¿cómo se enfrenta una gran compañía, consolidada y líder en su mercado, a la revolución de los datos y la Inteligencia Artificial? ¿Cómo extraer el máximo potencial de los datos para lograr un impacto real en sus clientes y su negocio?

    En un contexto de contención del sector y de decrecimiento de ingresos, Telefónica España, líder en su geografía, se propone impulsar su liderazgo apostando por la transformación de su negocio.

    Área académica:
    Tecnología Digital y Ciencia de Datos
  2. EL VIAJE DE TRANSFORMACIÓN BI / BIG DATA EN TELEFÓNI … (C) SI1-161-C

    El Big Data está de moda y todas las compañías están trabajando de una u otra manera con esta tecnología. Sin embargo, más allá del hype, ¿cómo se enfrenta una gran compañía, consolidada y líder en su mercado, a la revolución de los datos y la Inteligencia Artificial? ¿Cómo extraer el máximo potencial de los datos para lograr un impacto real en sus clientes y su negocio?

    En un contexto de contención del sector y de decrecimiento de ingresos, Telefónica España, líder en su geografía, se propone impulsar su liderazgo apostando por la transformación de su negocio.

    Área académica:
    Tecnología Digital y Ciencia de Datos
  3. Halo Top Ice Cream & Behavioral Economics AH1-003-I

    ¿Cómo se toman decisiones difíciles y cuáles son los atajos y sesgos psicológicos clave que pueden afectar su racionalidad? Este caso utiliza el ejemplo real del exitoso lanzamiento del helado Halo Top en los Estados Unidos como base para construir una revisión del proceso de toma de decisiones del fundador de la empresa, sus asesores y consumidores, ayudando a identificar e ilustrar algunos de los principios, heurísticos y sesgos de la Economía de la Conducta. Para ello, el caso pone a los estudiantes en la piel del joven empresario Justin Woolverton en el momento en que tiene que decidir si lanzar la marca o mantener su trabajo como abogado, pasando luego a revisar el proceso de marketing y las percepciones de los consumidores normalmente presentes en lanzamientos y promociones de productos.

    ¿Debería Justin dejar su lucrativo trabajo como abogado y perseguir sus sueños de helado? Y, si decidiera lanzar su marca,¿cuáles son los sesgos psicológicos y las trampas mentales que tendría que evitar (al tomar sus decisiones) o tener en cuenta (al considerar los de sus consumidores potenciales)?

    Área académica:
    Comportamiento Organizacional | Entorno Económico y Gestión Pública | Otros
  4. Mejores prácticas digitales de gran consumo MK2-154

    El canal digital resulta ser exitoso en diferentes compañías de gran consumo. Una herramienta ideal para crear una estrategia partiendo de las debilidades, amenazas, fortalezas y oportunidades (DAFO) de la propia compañía. En este sentido, busca afrontar las batallas con en el precio y las tiendas físicas, además de desafiar territorios dónde el fabricante y/o el distribuidor tienen mayor protagonismo.

    Llevar a cabo las mejores prácticas digitales permite acercarse al cliente de manera más directa, a diferencia de cómo se hacía antes de la irrupción del canal digital. Por consiguiente, nos hace un llamado a reflexionar sobre las tendencias y transformaciones que han llevado a cabo diversas compañías, adaptándose a sus necesidades y formando a su vez, una estrategia actual de marketing digital.

    Área académica:
    Tecnología Digital y Ciencia de Datos | Marketing y Comunicación
  5. Jane joins the club: Diversity & corporate gove … CO1-280-I

    ¿Cómo contribuir eficazmente a la creación de una junta directiva estrechamente unida, dirigida por un líder rígido y duradero, y cómo hacerlo cuando eres la única mujer? Este es el problema que este caso ficticio nos muestra: Jane Pruitt es una directora de finanzas de 54 años que viene de otra compañía sometida a la presión de los accionistas. Se está esforzando por lograr un impacto necesario en un productor privado de maquinaria y equipos para la industria metalúrgica, supervisado por cinco miembros varones de la junta directiva (y amigos financieramente interconectados), todos ellos de unos 70 años de edad.

    Jane comienza a sospechar que la diversidad intelectual, de generaciones y de género para la que fue contratada fue llevada a bordo sólo para el espectáculo público.

    El caso plantea importantes cuestiones sobre el valor de la diversidad en un ambiente de equipo, y atraerá a cualquier estudiante que haya sido un intruso en un equipo aislado, similar a un club.

    Este caso presenta varios retos que son relevantes para las organizaciones hoy en día. Primero, explora la perspectiva de un nuevo miembro de ser el intruso en un entorno dominado por los miembros. En segundo lugar, el caso presenta una serie de prácticas comunes de la junta/equipo que reducen la eficacia. Finalmente, les ofrece a los estudiantes la oportunidad de pensar y hablar sobre la diversidad de la junta directiva, sus méritos y desafíos, y los posibles caminos hacia el éxito.

    Dentro de ese entorno, se pueden alcanzar varios objetivos de instrucción:

    • Diversidad: La experiencia del intruso y las frustraciones profundas de no encajar.
    • Proceso de la Junta Directiva: La eficacia de la junta requiere tanto la composición correcta de la junta como el proceso correcto de la junta.
    • Liderazgo: El futuro líder a menudo ya está en la mesa, pero puede que no coincida con el estereotipo del anterior.

    Área académica:
    Comportamiento Organizacional | Recursos Humanos | Innovación
  6. Machine Learning SI2-108-I-M

    Este contenido multimedia se encuentra en forma de plantilla con el objetivo de proporcionar a los alumnos antecedentes sobre el aprendizaje automático, sus tipos y ejemplos de para qué se utiliza. Es un material simple y directo que involucra texto, video, GIF y herramientas interactivas (pruebas, etc.)

    El desglose de las secciones es el siguiente:

    1. Inicio
    2. ¿Qué es el machine learning?
    3. ¿Por qué ahora?
    4. Infraestructura necesaria
    5. Tipos de machine learning
    6. Consejos y trucos
    7. El futuro de machine learning
    8. Pruebe sus conocimientos sobre el machine learning

    El tutorial está destinado a que los alumnos lo hagan antes de entrar en clase, para darles una idea del área del aprendizaje automático, sin profundizar demasiado (ese será el rol del profesor).

    Área académica:
    Estrategia | Emprendimiento | Tecnología Digital y Ciencia de Datos | Innovación
  7. Machine Learning SI2-108-M

    Este contenido multimedia se encuentra en forma de plantilla con el objetivo de proporcionar a los alumnos antecedentes sobre el aprendizaje automático, sus tipos y ejemplos de para qué se utiliza. Es un material simple y directo que involucra texto, video, GIF y herramientas interactivas (pruebas, etc.)

    El desglose de las secciones es el siguiente:

    1. Inicio
    2. ¿Qué es el machine learning?
    3. ¿Por qué ahora?
    4. Infraestructura necesaria
    5. Tipos de machine learning
    6. Consejos y trucos
    7. El futuro de machine learning
    8. Pruebe sus conocimientos sobre el machine learning

    El tutorial está destinado a que los alumnos lo hagan antes de entrar en clase, para darles una idea del área del aprendizaje automático, sin profundizar demasiado (ese será el rol del profesor).

    Área académica:
    Estrategia | Emprendimiento | Tecnología Digital y Ciencia de Datos | Innovación
  8. EL CASO SALAZAR (B4) SI1-158-B4

    El caso analiza la prevención en la pérdida de datos y la ciberseguridad, mediante un ejemplo basado en una empresa ficticia que pierde un concurso público importante por una filtración de datos.

    En la parte B4 se estudia al grupo de Manuel Sánchez - CISO y su posible implicación en dicha pérdida de datos.

    Área académica:
    Tecnología Digital y Ciencia de Datos
  9. EL CASO SALAZAR (B2) SI1-158-B2

    El caso analiza la prevención en la pérdida de datos y la ciberseguridad, mediante un ejemplo basado en una empresa ficticia que pierde un concurso público importante por una filtración de datos.

    En la parte B2 se estudia al grupo de los abogados y su posible implicación en dicha pérdida de datos.

    Área académica:
    Tecnología Digital y Ciencia de Datos
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