Tecnología Digital y Ciencia de Datos

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  1. Machine Learning SI2-108-M

    Este contenido multimedia se encuentra en forma de plantilla con el objetivo de proporcionar a los alumnos antecedentes sobre el aprendizaje automático, sus tipos y ejemplos de para qué se utiliza. Es un material simple y directo que involucra texto, video, GIF y herramientas interactivas (pruebas, etc.)

    El desglose de las secciones es el siguiente:

    1. Inicio
    2. ¿Qué es el machine learning?
    3. ¿Por qué ahora?
    4. Infraestructura necesaria
    5. Tipos de machine learning
    6. Consejos y trucos
    7. El futuro de machine learning
    8. Pruebe sus conocimientos sobre el machine learning

    El tutorial está destinado a que los alumnos lo hagan antes de entrar en clase, para darles una idea del área del aprendizaje automático, sin profundizar demasiado (ese será el rol del profesor).

    Área académica:
    Estrategia | Emprendimiento | Tecnología Digital y Ciencia de Datos | Innovación
  2. Plan de Continuidad del Negocio SI2-106-M

    "Las incidencias ocurren tanto dentro como fuera de la compañía en cualquier sector. No estar preparado para gestionar las incidencias es abocar a la compañía al desastre". Esta nota técnica enseña a los alumnos a manejar un marco de referencia práctico para prevenir incidencias que alteren las operaciones de una organización y a su vez una vez ocurrida una interrupción en las operaciones la mejor manera de gestionarla para evitar que una incidencia en operaciones vitales pueda suponer para una organización una considerable pérdida de negocio de reputación e incluso pueda poner en peligro su propia supervivencia.

    Esta nota técnica multimedia ilustra un marco de referencia que sirve para diseñar un Plan de Continuidad del Negocio extrapolable a cualquier sector o industria. El marco está compuesto por cinco fases: Análisis Estrategia Implementación Pruebas y Validación y por último la fase de Mantenimiento de la continuidad. Todas las fases están explicadas de manera práctica incluyendo la aportación de expertos del sector que narran la manera de cómo ellos han diseñado estas estrategias en sus respectivas organizaciones y los factores más críticos a los que una organización debe dar respuesta para una correcta gestión de incidencias.

    Área académica:
    Tecnología Digital y Ciencia de Datos
  3. Big Data SI2-107-M

    Este tutorial está dirigido a introducir a los estudiantes a los conceptos principales de grandes volúmenes de datos. El material incluye videos de ejercicios interactivos, material complementario y elementos de gamification. Los estudiantes aprenden acerca de los orígenes del concepto de su definición y características de grandes volúmenes de datos y las tecnologías utilizadas cuando Big Data es adecuado para los negocios.

    Además, los alumnos tendrán la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos y tener en cuenta las últimas tendencias en los alrededores de esta tecnología. Todo esto entrelazados con los elementos que mantendrán a los estudiantes entretenidos durante todo el aprendizaje. Por ejemplo premios pueden ser ganado en reconocimiento de los conocimientos adquiridos mientras que ayuda a aumentar el compromiso con el contenido.

    Este material se puede utilizar en programas de pregrado y posgrado (especialmente MBA y otros programas de management), así como en cursos de educación ejecutiva donde se incorporan temas como administración de tecnología y digital business.

    Área académica:
    Tecnología Digital y Ciencia de Datos
  4. Valoración de empresas, un enfoque gráfico DF2-221-M

    Este tutorial multimedia muestra de manera muy sencilla los cuatro métodos de valoración de empresas: valor contable valor de liquidación descuentos de flujo de caja y valoración por ratios. Mediante animaciones y gráficos muestra lo que cada método valora enfocándose en el balance.

    El tutorial cuenta con un ejercicio final en el que el alumno debe aplicar los cuatro métodos a una empresa ficticia para al final comparar el valor obtenido mediante los diferentes métodos.

    Este tutorial se ha utilizado con éxito en cursos de pregrado, postgrado (en particular, MBA, Masters en Finanzas y Master in International Management) y cursos de finanzas a nivel de educación ejecutiva, tanto online como en formatos presenciales. 

    Área académica:
    Finanzas
  5. Principales conceptos sobre métodos cuantitativos DO2-129-M

    Serie de vídeos que ayudan a los alumnos a comprender los principales conceptos del curso métodos cuantitativos. Estos vídeos contienen presentaciones y diagramas escritos en una pizarra interactiva para facilitar la comprensión de los temas tratados.

    Los temas cubiertos en el material son los siguientes:

    - Introducción a la probabilidad.
    - Probabilidad condicional y el Teorema de Bayes.
    - Variables aleatorias.
    - La distribución normal.
    - Muestreo e intervalos de confianza.
    - Test de hipótesis.

    Área académica:
    Operaciones y Gestión de la Cadena de Suministro | Otros
  6. Business Intelligence SI1-131-M

    Esta pequeña píldora sobre business intelligence explica el funcionamiento de las herramientas de business intelligence de una manera completamente interactiva de forma que el alumno comprenda tanto la estructura de estos sistemas como el componente multidimensional de los mismos.

    Dentro del área de conocimiento business intelligence este tutorial se centra sobre todo en dos tipos de sistemas:
    - Data warehouses
    - Online Analytical Processing (OLAP)

    Dado que el componente multidimensional de OLAP es un concepto complicado de entender para los alumnos los gráficos y animaciones interactivas permitirán la perfecta comprensión de una forma amena y rápida.

    Área académica:
    Tecnología Digital y Ciencia de Datos
  7. Invertir con talento DF2-123-M

    Este tutorial interactivo muestra el concepto del valor temporal del dinero y cómo se aplica a la evaluación de oportunidades de inversión. Se describen y comparan entre sí dos herramientas básicas derivadas de este concepto: el valor actual neto (VAN) y la tasa interna de retorno (TIR) y a su vez se comparan con otros métodos alternativos más intuitivos.

    Para facilitar su comprensión estas técnicas numéricas se explican a través de una serie de gráficos interactivos y animaciones. El estudiante deberá aplicar estos conceptos en una serie de preguntas y ejercicios numéricos para reforzar los objetivos de aprendizaje.

    Esta herramienta interactiva ha sido diseñada para complementar el material teórico en PDF que contiene una discusión más en profundidad de los conceptos y su aplicación.

    Área académica:
    Finanzas
  8. Estructura óptima de capital DF2-161-M

    Este tutorial interactivo explica de manera gráfica el concepto de estructura óptima de capital. A través de animaciones gráficas interactivas y ejercicios muy simples el alumno entenderá y aplicará este concepto.

    Al final hay un caso práctico en el que debe conseguirse la estructura óptima de capital para maximizar el valor de los proyectos de inversión.

    Área académica:
    Finanzas
  9. Contabilidad y finanzas DF2-138-M

    En este tutorial se cuestiona la validez de los beneficios como medida financiera y se apuesta en su lugar por los flujos de caja (cash flow) como un indicador más preciso para conocer la salud de una empresa. También se presenta el estado de la variación de caja que se utiliza principalmente para desarrollar definiciones importantes como el flujo de caja libre de operaciones entre otras.

    Este tutorial incluye varios ejercicios interactivos además de una simulación en la sección final donde puede verse cómo cambian las masas patrimoniales según las políticas implementadas por la empresa. Vídeos del autor presentan la nota y ayudan a aclarar conceptos clave.

    Área académica:
    Finanzas
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