Tecnología Digital y Ciencia de Datos

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  1. Mejores prácticas digitales de gran consumo MK2-154

    El canal digital resulta ser exitoso en diferentes compañías de gran consumo. Una herramienta ideal para crear una estrategia partiendo de las debilidades, amenazas, fortalezas y oportunidades (DAFO) de la propia compañía. En este sentido, busca afrontar las batallas con en el precio y las tiendas físicas, además de desafiar territorios dónde el fabricante y/o el distribuidor tienen mayor protagonismo.

    Llevar a cabo las mejores prácticas digitales permite acercarse al cliente de manera más directa, a diferencia de cómo se hacía antes de la irrupción del canal digital. Por consiguiente, nos hace un llamado a reflexionar sobre las tendencias y transformaciones que han llevado a cabo diversas compañías, adaptándose a sus necesidades y formando a su vez, una estrategia actual de marketing digital.

    Área académica:
    Tecnología Digital y Ciencia de Datos | Marketing y Comunicación
  2. Machine Learning SI2-108-M

    Este contenido multimedia se encuentra en forma de plantilla con el objetivo de proporcionar a los alumnos antecedentes sobre el aprendizaje automático, sus tipos y ejemplos de para qué se utiliza. Es un material simple y directo que involucra texto, video, GIF y herramientas interactivas (pruebas, etc.)

    El desglose de las secciones es el siguiente:

    1. Inicio
    2. ¿Qué es el machine learning?
    3. ¿Por qué ahora?
    4. Infraestructura necesaria
    5. Tipos de machine learning
    6. Consejos y trucos
    7. El futuro de machine learning
    8. Pruebe sus conocimientos sobre el machine learning

    El tutorial está destinado a que los alumnos lo hagan antes de entrar en clase, para darles una idea del área del aprendizaje automático, sin profundizar demasiado (ese será el rol del profesor).

    Área académica:
    Estrategia | Emprendimiento | Tecnología Digital y Ciencia de Datos | Innovación
  3. Big data en rating de empresas SI1-155

    El análisis de la actividad y solvencia de una empresa es una de las aplicaciones más clásicas de los métodos estadísticos y de la analítica. A la hora de decidir dar un crédito, ampliar o recortar una línea de financiación, una entidad financiera, desde hace muchos años, ya no aplica criterios subjetivos, sino que utilizan herramientas científicas, una de ellas llamada rating.

    Este documento además de los conceptos teóricos, incluye un caso práctico en el que se estudia cómo una empresa española se introduce en el negocio de ofrecer servicios de rating. 

    Área académica:
    Tecnología Digital y Ciencia de Datos
  4. El Control de Gestión Estratégico: Planificación Est … CG2-131

    Los resultados satisfactorios del pasado cada vez aseguran menos los resultados satisfactorios del futuro. El éxito de la empresa se fundamenta en adaptarla al entorno y a cada momento y situación.

    En consecuencia, el papel de la función de control de gestión ha variado considerablemente y lo sigue haciendo en la actualidad. Frente al control básicamente financiero de los años 80`s y 90`s, se ha ido evolucionando hacia un control más estratégico, capaz de dar respuesta a la capacidad actual de la empresa para generar beneficios futuros. Esto sólo se conseguirá si medimos y controlamos la consecución de la senda estratégica elegida y la capacidad para reconducir y replantear de forma constante dicha senda, mediante una planificación estratégica constante y adaptativa para cada momento y situación.

    Área académica:
    Contabilidad de Costes y Control de Gestión
  5. Plan de Continuidad del Negocio SI2-106-M

    "Las incidencias ocurren tanto dentro como fuera de la compañía en cualquier sector. No estar preparado para gestionar las incidencias es abocar a la compañía al desastre". Esta nota técnica enseña a los alumnos a manejar un marco de referencia práctico para prevenir incidencias que alteren las operaciones de una organización y a su vez una vez ocurrida una interrupción en las operaciones la mejor manera de gestionarla para evitar que una incidencia en operaciones vitales pueda suponer para una organización una considerable pérdida de negocio de reputación e incluso pueda poner en peligro su propia supervivencia.

    Esta nota técnica multimedia ilustra un marco de referencia que sirve para diseñar un Plan de Continuidad del Negocio extrapolable a cualquier sector o industria. El marco está compuesto por cinco fases: Análisis Estrategia Implementación Pruebas y Validación y por último la fase de Mantenimiento de la continuidad. Todas las fases están explicadas de manera práctica incluyendo la aportación de expertos del sector que narran la manera de cómo ellos han diseñado estas estrategias en sus respectivas organizaciones y los factores más críticos a los que una organización debe dar respuesta para una correcta gestión de incidencias.

    Área académica:
    Tecnología Digital y Ciencia de Datos
  6. Big Data SI2-107-M

    Este tutorial está dirigido a introducir a los estudiantes a los conceptos principales de grandes volúmenes de datos. El material incluye videos de ejercicios interactivos, material complementario y elementos de gamification. Los estudiantes aprenden acerca de los orígenes del concepto de su definición y características de grandes volúmenes de datos y las tecnologías utilizadas cuando Big Data es adecuado para los negocios.

    Además, los alumnos tendrán la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos y tener en cuenta las últimas tendencias en los alrededores de esta tecnología. Todo esto entrelazados con los elementos que mantendrán a los estudiantes entretenidos durante todo el aprendizaje. Por ejemplo premios pueden ser ganado en reconocimiento de los conocimientos adquiridos mientras que ayuda a aumentar el compromiso con el contenido.

    Este material se puede utilizar en programas de pregrado y posgrado (especialmente MBA y otros programas de management), así como en cursos de educación ejecutiva donde se incorporan temas como administración de tecnología y digital business.

    Área académica:
    Tecnología Digital y Ciencia de Datos
  7. Anthony Research CG1-104-M

    Ejercicio interactivo cuyo objetivo es que el alumno realice el análisis de un sistema de costes diferencie entre costes directos e indirectos y tenga la posibilidad de hacer modificaciones a las imputaciones de los diferentes proyectos que lleva a cabo una empresa de consultoría.

    De esta forma el alumno simulará diferentes enfoques y verá los cambios resultantes en costes y beneficios al cambiar el criterio de asignación. A través de una serie de preguntas el alumno explorará la clasificación y asignación de diferentes costes para poder comparar su validez.

    Área académica:
    Contabilidad de Costes y Control de Gestión
  8. Business Intelligence SI1-131-M

    Esta pequeña píldora sobre business intelligence explica el funcionamiento de las herramientas de business intelligence de una manera completamente interactiva de forma que el alumno comprenda tanto la estructura de estos sistemas como el componente multidimensional de los mismos.

    Dentro del área de conocimiento business intelligence este tutorial se centra sobre todo en dos tipos de sistemas:
    - Data warehouses
    - Online Analytical Processing (OLAP)

    Dado que el componente multidimensional de OLAP es un concepto complicado de entender para los alumnos los gráficos y animaciones interactivas permitirán la perfecta comprensión de una forma amena y rápida.

    Área académica:
    Tecnología Digital y Ciencia de Datos
  9. ¿Coste o Gasto? CG2-124-M

    ¿Coste o Gasto? tiene el objetivo principal de aclarar dichos conceptos coste y gasto en una empresa. La documentación se basa en un árbol de decisión que intenta estructurar el proceso de clasificación de los elementos.

    La documentación incluye una sección de ejercicios donde se puede poner a prueba lo aprendido en tres tipos de empresas distintas además de un juego donde se compite contrarreloj.

    Área académica:
    Contabilidad de Costes y Control de Gestión
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