Tecnología Digital y Ciencia de Datos

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  1. The Internet of Things AH1-004-I-M

    Este proyecto multimedia tiene como objetivo proporcionar al estudiante una visión general del Internet de las cosas (IoT) para que pueda desarrollar la capacidad de pensar de manera crítica y estratégica sobre los desafíos y las oportunidades que han surgido a través del Internet de las cosas en nuestra era digital actual. El alumno será capaz de desarrollar la base de conocimientos de IoT para comprender cursos relacionados con tecnologías emergentes, transformación digital e impacto de la tecnología en diferentes departamentos e industrias corporativas.

    Los alumnos se encontrarán en un entorno interactivo con 9  diferentes secciones, que van desde salas virtuales de una casa futurista hasta una Smart City y fábrica. Siempre estarán guiados y acompañados por María, la protagonista de nuestro tutorial interactivo. El personaje de María contextualiza los aprendizajes de los alumnos y los pone en una historia entretenida y emocionante en forma de animaciones. Esto mantiene al alumno comprometido y le enseña en un enfoque de aprendizaje práctico.

    Este tutorial cubrirá la definición de Internet de las cosas y la importancia en el mundo actual y cómo está cambiando cada industria incluyendo salud, manufactura, planificación urbana, etc. Las asociaciones de IoT y el ecosistema de IoT necesarios para hacerlo realidad son algunos de los temas que se abordarán.

    Animaciones, videos, pop-ups y otras características interactivas hacen del viaje del estudiante una experiencia entretenida y práctica para desarrollar una comprensión completa del Internet de las Cosas en formato multimedia con una duración aproximada de 60 minutos.

    Área académica:
    Tecnología Digital y Ciencia de Datos
  2. Machine Learning SI2-108-I-M

    Este contenido multimedia se encuentra en forma de plantilla con el objetivo de proporcionar a los alumnos antecedentes sobre el aprendizaje automático, sus tipos y ejemplos de para qué se utiliza. Es un material simple y directo que involucra texto, video, GIF y herramientas interactivas (pruebas, etc.)

    El desglose de las secciones es el siguiente:

    1. Inicio
    2. ¿Qué es el machine learning?
    3. ¿Por qué ahora?
    4. Infraestructura necesaria
    5. Tipos de machine learning
    6. Consejos y trucos
    7. El futuro de machine learning
    8. Pruebe sus conocimientos sobre el machine learning

    El tutorial está destinado a que los alumnos lo hagan antes de entrar en clase, para darles una idea del área del aprendizaje automático, sin profundizar demasiado (ese será el rol del profesor).

    Área académica:
    Estrategia | Emprendimiento | Tecnología Digital y Ciencia de Datos | Innovación
  3. Cities, Innovation and Talent GE2-135-I

    La nota técnica explica los fundamentos y la importancia para la ciudad del ecosistema para la innovación y el talento. Vemos qué papel tiene el capital humano y qué importancia tiene el talento para el ecosistema, donde varios factores confluyen para la generación de ideas, productos, métodos o procesos y que fomenten el emprendimiento.

    A través de este documento podemos entender qué es el talento y cómo se asocia al capital humano, por qué el talento es importante para el ecosistema de innovación y de crecimiento económico de una ciudad y cuáles son los aspectos necesarios para que una ciudad posea un ecosistema urbano de innovación y de talento.

    Área académica:
    Emprendimiento | Otros | Innovación
  4. Big Data SI2-107-I-M

    Este tutorial está dirigido a introducir a los estudiantes a los conceptos principales de grandes volúmenes de datos. El material incluye videos de ejercicios interactivos, material complementario y elementos de gamification. Los estudiantes aprenden acerca de los orígenes del concepto de su definición y características de grandes volúmenes de datos y las tecnologías utilizadas cuando Big Data es adecuado para los negocios.

    Además, los alumnos tendrán la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos y tener en cuenta las últimas tendencias en los alrededores de esta tecnología. Todo esto entrelazados con los elementos que mantendrán a los estudiantes entretenidos durante todo el aprendizaje. Por ejemplo premios pueden ser ganado en reconocimiento de los conocimientos adquiridos mientras que ayuda a aumentar el compromiso con el contenido.

    Este material se puede utilizar en programas de pregrado y posgrado (especialmente MBA y otros programas de management), así como en cursos de educación ejecutiva donde se incorporan temas como administración de tecnología y digital business.

    Área académica:
    Tecnología Digital y Ciencia de Datos
  5. Do you fear an analytics-driven competitor? You shou … SI1-156-I

    ¿Le temes a un competidor orientado a analítica? Este material explica por qué es importante discutir cómo la empresas integran la capacidad de analizar sus datos como parte de su estrategia competitiva para fortalecer su posición. Se describen los términos relativos a competidores orientados a analítica de datos como la estrategia basada en la información, las decisiones basadas en evidencia, la analítica de datos y big data. Luego se describe los tres tipos de empresas que están compitiendo con analítica de datos: aquellas que lo usan como centro de su ventaja competitiva, las empresas que integran esta capacidad con otras ventajas competitivas y las startups que tienen un fuerte compromiso con el uso de la analítica de datos. También describe en detalle los distintos tipos de modelos y termina explicando por qué este tipo de competidores debe ser tomado muy en serio en esta época.

    Área académica:
    Tecnología Digital y Ciencia de Datos
  6. Cost or Expense? CG2-124-I-M

    ¿Coste o Gasto? tiene el objetivo principal de aclarar dichos conceptos coste y gasto en una empresa. La documentación se basa en un árbol de decisión que intenta estructurar el proceso de clasificación de los elementos.

    La documentación incluye una sección de ejercicios donde se puede poner a prueba lo aprendido en tres tipos de empresas distintas además de un juego donde se compite contrarreloj.

    Área académica:
    Contabilidad de Costes y Control de Gestión
  7. Business Intelligence SI1-131-I-M

    Esta pequeña píldora sobre business intelligence explica el funcionamiento de las herramientas de business intelligence de una manera completamente interactiva de forma que el alumno comprenda tanto la estructura de estos sistemas como el componente multidimensional de los mismos.

    Dentro del área de conocimiento business intelligence este tutorial se centra sobre todo en dos tipos de sistemas:
    - Data warehouses
    - Online Analytical Processing (OLAP)

    Dado que el componente multidimensional de OLAP es un concepto complicado de entender para los alumnos los gráficos y animaciones interactivas permitirán la perfecta comprensión de una forma amena y rápida.

    Área académica:
    Tecnología Digital y Ciencia de Datos
  8. Anthony Research CG1-104-I-M

    Ejercicio interactivo cuyo objetivo es que el alumno realice el análisis de un sistema de costes diferencie entre costes directos e indirectos y tenga la posibilidad de hacer modificaciones a las imputaciones de los diferentes proyectos que lleva a cabo una empresa de consultoría.

    De esta forma el alumno simulará diferentes enfoques y verá los cambios resultantes en costes y beneficios al cambiar el criterio de asignación. A través de una serie de preguntas el alumno explorará la clasificación y asignación de diferentes costes para poder comparar su validez.

    Área académica:
    Contabilidad de Costes y Control de Gestión
  9. Management control and national culture in Spain: A … CG2-026-i

    La evolución social, política y económica de España en las últimas décadas ha favorecido un rápido proceso de adopción de MAS (Management Accounting Systems). Sin embargo, esta evolución la ha llevado a través de una serie de fases de crecimiento condensado para las que otros países occidentales tenían mucho más tiempo disponible.

    Particularmente, dos periodos diferentes pueden considerarse relevantes para entender la creciente importancia del MAS. En primer lugar, el período de 1939-1975 y, en segundo lugar, el período de 1975-1995. Hasta mediados de los años setenta, una economía protegida y una dictadura hicieron que el MAS no fuera relevante para fines de gestión en las organizaciones españolas. En lugar de esto, prevaleció un fuerte control social combinado con mecanismos de control organizacional no formales. Sin embargo, en las dos últimas décadas, como resultado de una rentabilidad decreciente y el debilitamiento de los mecanismos coercitivos previos de control social, el MAS ha ido incrementando su importancia en un gran número de organizaciones españolas. La mejora de las condiciones económicas durante el período 1985-90, la entrada de multinacionales extranjeras y los profundos cambios sociales han contribuido a institucionalizar el MAS.

    A partir de un ensayo anterior (Amat, 1992) que se desarrolla más a fondo, este artículo explora las interacciones entre el MAS y su contexto organizacional y social en las empresas españolas a través de la descripción y análisis de tres empresas. Dado que el análisis sugerido en esta nota técnica se basa en la evidencia de tres estudios de caso, sus conclusiones son de naturaleza exploratoria.

    Área académica:
    Contabilidad de Costes y Control de Gestión
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