Tecnología Digital y Ciencia de Datos

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  1. EFFECTIVE COMMUNICATION FOR LEADERSHIP CM4-001-I-M

    El tutorial lleva al alumno a través de los aspectos de la comunicación oral que, de acuerdo con la observación y el corpus académico, consiguen que el orador sea percibido como más carismático. Se trata el lado menos frecuentemente enseñado de la comunicación carismática: el contenido del discurso. La primera parte muestra cómo enmarcar el mensaje (la expresión en inglés, habitualmente utilizada también en español, es “framing”), a través de la representación de los valores, el futuro, los individuos como capaces de lograr la visión, el poder del grupo para tener éxito y el propio líder como el estándar a seguir. La segunda parte enseña qué recursos retóricos son más efectivos para transmitir el mensaje. La tercera parte estudia los atributos y comportamientos más frecuentemente observados en los líderes carismáticos. La cuarta parte muestra los usos del lenguaje que reducen el poder percibido del orador.

    Área académica:
    Comportamiento Organizacional | Recursos Humanos | Marketing y Comunicación | Otros
  2. The Internet of Things SI2-109-I-M

    Este proyecto multimedia tiene como objetivo proporcionar al estudiante una visión general del Internet de las cosas (IoT) para que pueda desarrollar la capacidad de pensar de manera crítica y estratégica sobre los desafíos y las oportunidades que han surgido a través del Internet de las cosas en nuestra era digital actual. El alumno será capaz de desarrollar la base de conocimientos de IoT para comprender cursos relacionados con tecnologías emergentes, transformación digital e impacto de la tecnología en diferentes departamentos e industrias corporativas.

    Los alumnos se encontrarán en un entorno interactivo con 9  diferentes secciones, que van desde salas virtuales de una casa futurista hasta una Smart City y fábrica. Siempre estarán guiados y acompañados por María, la protagonista de nuestro tutorial interactivo. El personaje de María contextualiza los aprendizajes de los alumnos y los pone en una historia entretenida y emocionante en forma de animaciones. Esto mantiene al alumno comprometido y le enseña en un enfoque de aprendizaje práctico.

    Este tutorial cubrirá la definición de Internet de las cosas y la importancia en el mundo actual y cómo está cambiando cada industria incluyendo salud, manufactura, planificación urbana, etc. Las asociaciones de IoT y el ecosistema de IoT necesarios para hacerlo realidad son algunos de los temas que se abordarán.

    Animaciones, videos, pop-ups y otras características interactivas hacen del viaje del estudiante una experiencia entretenida y práctica para desarrollar una comprensión completa del Internet de las Cosas en formato multimedia con una duración aproximada de 60 minutos.

    Área académica:
    Tecnología Digital y Ciencia de Datos
  3. Machine Learning SI2-108-I-M

    Este contenido multimedia se encuentra en forma de plantilla con el objetivo de proporcionar a los alumnos antecedentes sobre el aprendizaje automático, sus tipos y ejemplos de para qué se utiliza. Es un material simple y directo que involucra texto, video, GIF y herramientas interactivas (pruebas, etc.)

    El desglose de las secciones es el siguiente:

    1. Inicio
    2. ¿Qué es el machine learning?
    3. ¿Por qué ahora?
    4. Infraestructura necesaria
    5. Tipos de machine learning
    6. Consejos y trucos
    7. El futuro de machine learning
    8. Pruebe sus conocimientos sobre el machine learning

    El tutorial está destinado a que los alumnos lo hagan antes de entrar en clase, para darles una idea del área del aprendizaje automático, sin profundizar demasiado (ese será el rol del profesor).

    Área académica:
    Estrategia | Emprendimiento | Tecnología Digital y Ciencia de Datos | Innovación
  4. Machine Learning SI2-108-M

    Este contenido multimedia se encuentra en forma de plantilla con el objetivo de proporcionar a los alumnos antecedentes sobre el aprendizaje automático, sus tipos y ejemplos de para qué se utiliza. Es un material simple y directo que involucra texto, video, GIF y herramientas interactivas (pruebas, etc.)

    El desglose de las secciones es el siguiente:

    1. Inicio
    2. ¿Qué es el machine learning?
    3. ¿Por qué ahora?
    4. Infraestructura necesaria
    5. Tipos de machine learning
    6. Consejos y trucos
    7. El futuro de machine learning
    8. Pruebe sus conocimientos sobre el machine learning

    El tutorial está destinado a que los alumnos lo hagan antes de entrar en clase, para darles una idea del área del aprendizaje automático, sin profundizar demasiado (ese será el rol del profesor).

    Área académica:
    Estrategia | Emprendimiento | Tecnología Digital y Ciencia de Datos | Innovación
  5. Innovation Island DE1-223-I-M

    Innovation Island es una simulación interactiva creada para facilitar un viaje de aprendizaje práctico en clase, para que los instructores se puedan centrar en varios temas de estrategia y liderazgo tales como: leadership intelligence, innovación colaborativa, design thinking y planificación de escenarios.

    Después de un accidente de aéreo, los estudiantes quedaron atrapados en una isla desierta con recursos limitados y con una gran cantidad de peligros. Usando lecciones del profesor, estos sobrevivientes deben trabajar en equipo para desarrollar un prototipo que les ayudará a enfrentar al menos una incertidumbre que pone en peligro su supervivencia en esta isla hostil.

    Este multimedia es único porque da la libertad a los instructores de enfocar sus clases en los temas los que ellos elijan (por ejemplo, habilidades y leadership intelligence).

    La actividad se basa en la colaboración y trabajo en equipo, animando a los estudiantes para que pasen la mayor parte de su tiempo poniendo en práctica los puntos clave proporcionados por el instructor. También, se pone en una situación ficticia que no suele ser utilizada en entornos de educación superior, por ello, los participantes 1)  pueden conectarse y colaborar en un objetivo, independientemente de sus antecedentes profesionales y 2) serán obligados a pensar fuera de la caja de forma crítica.

    Esta simulación puede ser utilizado en MBA, MIB y M.Sc.; programas globales o ejecutivos en cualquier nivel, particularmente en cursos centrados en: innovación, liderazgo, estrategia, ejecución de estrategia, gestión de la complejidad, dinámica del equipo.

    Área académica:
    Estrategia | Innovación
  6. Plan de Continuidad del Negocio SI2-106-M

    "Las incidencias ocurren tanto dentro como fuera de la compañía en cualquier sector. No estar preparado para gestionar las incidencias es abocar a la compañía al desastre". Esta nota técnica enseña a los alumnos a manejar un marco de referencia práctico para prevenir incidencias que alteren las operaciones de una organización y a su vez una vez ocurrida una interrupción en las operaciones la mejor manera de gestionarla para evitar que una incidencia en operaciones vitales pueda suponer para una organización una considerable pérdida de negocio de reputación e incluso pueda poner en peligro su propia supervivencia.

    Esta nota técnica multimedia ilustra un marco de referencia que sirve para diseñar un Plan de Continuidad del Negocio extrapolable a cualquier sector o industria. El marco está compuesto por cinco fases: Análisis Estrategia Implementación Pruebas y Validación y por último la fase de Mantenimiento de la continuidad. Todas las fases están explicadas de manera práctica incluyendo la aportación de expertos del sector que narran la manera de cómo ellos han diseñado estas estrategias en sus respectivas organizaciones y los factores más críticos a los que una organización debe dar respuesta para una correcta gestión de incidencias.

    Área académica:
    Tecnología Digital y Ciencia de Datos
  7. Big Data SI2-107-M

    Este tutorial está dirigido a introducir a los estudiantes a los conceptos principales de grandes volúmenes de datos. El material incluye videos de ejercicios interactivos, material complementario y elementos de gamification. Los estudiantes aprenden acerca de los orígenes del concepto de su definición y características de grandes volúmenes de datos y las tecnologías utilizadas cuando Big Data es adecuado para los negocios.

    Además, los alumnos tendrán la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos y tener en cuenta las últimas tendencias en los alrededores de esta tecnología. Todo esto entrelazados con los elementos que mantendrán a los estudiantes entretenidos durante todo el aprendizaje. Por ejemplo premios pueden ser ganado en reconocimiento de los conocimientos adquiridos mientras que ayuda a aumentar el compromiso con el contenido.

    Este material se puede utilizar en programas de pregrado y posgrado (especialmente MBA y otros programas de management), así como en cursos de educación ejecutiva donde se incorporan temas como administración de tecnología y digital business.

    Área académica:
    Tecnología Digital y Ciencia de Datos
  8. Big Data SI2-107-I-M

    Este tutorial está dirigido a introducir a los estudiantes a los conceptos principales de grandes volúmenes de datos. El material incluye videos de ejercicios interactivos, material complementario y elementos de gamification. Los estudiantes aprenden acerca de los orígenes del concepto de su definición y características de grandes volúmenes de datos y las tecnologías utilizadas cuando Big Data es adecuado para los negocios.

    Además, los alumnos tendrán la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos y tener en cuenta las últimas tendencias en los alrededores de esta tecnología. Todo esto entrelazados con los elementos que mantendrán a los estudiantes entretenidos durante todo el aprendizaje. Por ejemplo premios pueden ser ganado en reconocimiento de los conocimientos adquiridos mientras que ayuda a aumentar el compromiso con el contenido.

    Este material se puede utilizar en programas de pregrado y posgrado (especialmente MBA y otros programas de management), así como en cursos de educación ejecutiva donde se incorporan temas como administración de tecnología y digital business.

    Área académica:
    Tecnología Digital y Ciencia de Datos
  9. Math Pre-program, videos EC1-130-I-M

    Este material sirve como introducción para conceptos fundamentales de matemáticas: reglas básicas sobre los números y operaciones ecuaciones y tópicos generales como notación y lógica. Éste sirve como documentación o referencia general para siguientes cursos como Matemáticas I y II en la IE University.

    Área académica:
    Otros
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