Recursos Humanos

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  1. EFFECTIVE COMMUNICATION FOR LEADERSHIP CM4-001-I-M

    El tutorial lleva al alumno a través de los aspectos de la comunicación oral que, de acuerdo con la observación y el corpus académico, consiguen que el orador sea percibido como más carismático. Se trata el lado menos frecuentemente enseñado de la comunicación carismática: el contenido del discurso. La primera parte muestra cómo enmarcar el mensaje (la expresión en inglés, habitualmente utilizada también en español, es “framing”), a través de la representación de los valores, el futuro, los individuos como capaces de lograr la visión, el poder del grupo para tener éxito y el propio líder como el estándar a seguir. La segunda parte enseña qué recursos retóricos son más efectivos para transmitir el mensaje. La tercera parte estudia los atributos y comportamientos más frecuentemente observados en los líderes carismáticos. La cuarta parte muestra los usos del lenguaje que reducen el poder percibido del orador.

    Área académica:
    Comportamiento Organizacional | Recursos Humanos | Marketing y Comunicación | Otros
  2. Machine Learning SI2-108-I-M

    Este contenido multimedia se encuentra en forma de plantilla con el objetivo de proporcionar a los alumnos antecedentes sobre el aprendizaje automático, sus tipos y ejemplos de para qué se utiliza. Es un material simple y directo que involucra texto, video, GIF y herramientas interactivas (pruebas, etc.)

    El desglose de las secciones es el siguiente:

    1. Inicio
    2. ¿Qué es el machine learning?
    3. ¿Por qué ahora?
    4. Infraestructura necesaria
    5. Tipos de machine learning
    6. Consejos y trucos
    7. El futuro de machine learning
    8. Pruebe sus conocimientos sobre el machine learning

    El tutorial está destinado a que los alumnos lo hagan antes de entrar en clase, para darles una idea del área del aprendizaje automático, sin profundizar demasiado (ese será el rol del profesor).

    Área académica:
    Estrategia | Emprendimiento | Tecnología Digital y Ciencia de Datos | Innovación
  3. Cities, Innovation and Talent GE2-135-I

    La nota técnica explica los fundamentos y la importancia para la ciudad del ecosistema para la innovación y el talento. Vemos qué papel tiene el capital humano y qué importancia tiene el talento para el ecosistema, donde varios factores confluyen para la generación de ideas, productos, métodos o procesos y que fomenten el emprendimiento.

    A través de este documento podemos entender qué es el talento y cómo se asocia al capital humano, por qué el talento es importante para el ecosistema de innovación y de crecimiento económico de una ciudad y cuáles son los aspectos necesarios para que una ciudad posea un ecosistema urbano de innovación y de talento.

    Área académica:
    Emprendimiento | Otros | Innovación
  4. Math Pre-program, videos EC1-130-I-M

    Este material sirve como introducción para conceptos fundamentales de matemáticas: reglas básicas sobre los números y operaciones ecuaciones y tópicos generales como notación y lógica. Éste sirve como documentación o referencia general para siguientes cursos como Matemáticas I y II en la IE University.

    Área académica:
    Otros
  5. THE HUMAN RESOURCES STRATEGIC PLANNING AND A NEW MA … RH2-135-I

    El objetivo del presente documento es dar una visión del nuevo modelo de recursos humanos para los profesionales en las organizaciones punteras en la gestión del talento. Para ello, hablaremos de una nueva perspectiva de la gestión de personas que sustenta este modelo y de la planificación estratégica de recursos humanos ligada a él.

    Área académica:
    Comportamiento Organizacional | Recursos Humanos
  6. Quantitative decision analysis MC021-021-I

    Esta nota técnica presenta a los estudiantes los métodos cuantitativos y algunas técnicas para facilitar la toma de decisiones. Sirve también para aprender a aplicar métodos científicos y para ayudarles a elegir la mejor estrategia posible para alcanzar su objetivo. Utilizando un ejemplo, a los alumnos se les enseña a tomar una decisión con valores esperados con el fin de transformar las variables no controladas en un valor numérico.

    Se dan varios ejemplos para que los estudiantes aprendan a tomar decisiones basadas en diferentes niveles de aversión al riesgo.

    Área académica:
    Otros
  7. Basic statistical methods MC021-022-I

    Este documento presenta a los estudiantes los modelos estadísticos básicos con unos ejemplos paso a paso. Analiza cómo podemos ir de tener datos básicos a tener muestras de datos de la población mediante el uso de dos métodos: intervalos de confianza y pruebas de hipótesis.

    Los estudiantes reciben ejemplos prácticos sobre cómo pueden utilizar estos métodos. Analizan cada problema paso a paso y aprenden a resolverlos utilizando funciones de Excel. 

    Área académica:
    Operaciones y Gestión de la Cadena de Suministro | Otros
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