Operaciones y Gestión de la Cadena de Suministro

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  1. Managing capacity in the intermediate term: aggregat … DO2-003-I

    "Notas y casos de operaciones a menudo parecen basarse en el análisis de los sistemas operativos en un entorno inmutable. Se hace hincapié en la comprensión y evaluación de las características básicas de las operaciones de la empresa, trabajando en condiciones razonablemente estables en términos de demanda y mercados. Sin embargo, los negocios funcionan de manera diferente en la práctica. Los mercados exigen competencia y cambio estratégico. Los sistemas operativos deben adaptarse a las nuevas necesidades estratégicas. Incluso en situaciones en las que el marco estratégico y competitivo es razonablemente estable (donde la conveniencia o la realización de cambios en un sistema operativo coherentemente diseñado y bien administrado podría ser cuestionado), la demanda no suele permanecer estable con el tiempo ".Esta nota técnica se refiere a los detalles de la estrategia de planificación y los procedimientos de programación para gestionar la capacidad dinámica. El caso se puede utilizar como parte de un núcleo de gestión de operaciones o cursos relacionados con la analítica de negocios, prestación de servicios o la ciencia de los datos.

    Área académica:
    Operaciones y Gestión de la Cadena de Suministro
  2. Main Concepts about Quantitative Methods DO2-129-I-M

    Serie de vídeos que ayudan a los alumnos a comprender los principales conceptos del curso métodos cuantitativos. Estos vídeos contienen presentaciones y diagramas escritos en una pizarra interactiva para facilitar la comprensión de los temas tratados.

    Los temas cubiertos en el material son los siguientes:

    - Introducción a la probabilidad.
    - Probabilidad condicional y el Teorema de Bayes.
    - Variables aleatorias.
    - La distribución normal.
    - Muestreo e intervalos de confianza.
    - Test de hipótesis.

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    Operaciones y Gestión de la Cadena de Suministro | Otros
  3. Masters Series Madrid DO1-111-I-M

    El caso Masters Series Madrid es un simulador en el que el alumno toma el rol del responsable y jefe de proyecto de este evento y tiene como responsabilidad lograr que el torneo se lleve a cabo consiguiendo rentabilidad notoriedad en medios presencia de espectadores etc.

    El alumno tendrá que realizar el diagrama de Gantt (planificación) del evento y luego gestionar la puesta en marcha y desarrollo del mismo adquiriendo y poniendo en práctica conocimientos de gestión de proyectos.

    El caso cuenta con una gran cantidad de recursos gráficos tales como entrevistas a los directivos del evento los cuales darán tips hablando de su planificación y actividades clave vídeos de la construcción de las diferentes áreas del mismo y una serie de fotos tanto de la fase de desarrollo como del torneo en pleno funcionamiento.

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    Operaciones y Gestión de la Cadena de Suministro
  4. Basic statistical methods MC021-022-I

    Este documento presenta a los estudiantes los modelos estadísticos básicos con unos ejemplos paso a paso. Analiza cómo podemos ir de tener datos básicos a tener muestras de datos de la población mediante el uso de dos métodos: intervalos de confianza y pruebas de hipótesis.

    Los estudiantes reciben ejemplos prácticos sobre cómo pueden utilizar estos métodos. Analizan cada problema paso a paso y aprenden a resolverlos utilizando funciones de Excel. 

    Área académica:
    Operaciones y Gestión de la Cadena de Suministro | Otros
  5. Quantitative decision analysis MC021-021-I

    Esta nota técnica presenta a los estudiantes los métodos cuantitativos y algunas técnicas para facilitar la toma de decisiones. Sirve también para aprender a aplicar métodos científicos y para ayudarles a elegir la mejor estrategia posible para alcanzar su objetivo. Utilizando un ejemplo, a los alumnos se les enseña a tomar una decisión con valores esperados con el fin de transformar las variables no controladas en un valor numérico.

    Se dan varios ejemplos para que los estudiantes aprendan a tomar decisiones basadas en diferentes niveles de aversión al riesgo.

    Área académica:
    Otros
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