Operaciones y Gestión de la Cadena de Suministro

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  1. The Internet of Things SI2-109-I-M

    Este proyecto multimedia tiene como objetivo proporcionar al estudiante una visión general del Internet de las cosas (IoT) para que pueda desarrollar la capacidad de pensar de manera crítica y estratégica sobre los desafíos y las oportunidades que han surgido a través del Internet de las cosas en nuestra era digital actual. El alumno será capaz de desarrollar la base de conocimientos de IoT para comprender cursos relacionados con tecnologías emergentes, transformación digital e impacto de la tecnología en diferentes departamentos e industrias corporativas.

    Los alumnos se encontrarán en un entorno interactivo con 9  diferentes secciones, que van desde salas virtuales de una casa futurista hasta una Smart City y fábrica. Siempre estarán guiados y acompañados por María, la protagonista de nuestro tutorial interactivo. El personaje de María contextualiza los aprendizajes de los alumnos y los pone en una historia entretenida y emocionante en forma de animaciones. Esto mantiene al alumno comprometido y le enseña en un enfoque de aprendizaje práctico.

    Este tutorial cubrirá la definición de Internet de las cosas y la importancia en el mundo actual y cómo está cambiando cada industria incluyendo salud, manufactura, planificación urbana, etc. Las asociaciones de IoT y el ecosistema de IoT necesarios para hacerlo realidad son algunos de los temas que se abordarán.

    Animaciones, videos, pop-ups y otras características interactivas hacen del viaje del estudiante una experiencia entretenida y práctica para desarrollar una comprensión completa del Internet de las Cosas en formato multimedia con una duración aproximada de 60 minutos.

    Área académica:
    Tecnología Digital y Ciencia de Datos
  2. Machine Learning SI2-108-I-M

    Este contenido multimedia se encuentra en forma de plantilla con el objetivo de proporcionar a los alumnos antecedentes sobre el aprendizaje automático, sus tipos y ejemplos de para qué se utiliza. Es un material simple y directo que involucra texto, video, GIF y herramientas interactivas (pruebas, etc.)

    El desglose de las secciones es el siguiente:

    1. Inicio
    2. ¿Qué es el machine learning?
    3. ¿Por qué ahora?
    4. Infraestructura necesaria
    5. Tipos de machine learning
    6. Consejos y trucos
    7. El futuro de machine learning
    8. Pruebe sus conocimientos sobre el machine learning

    El tutorial está destinado a que los alumnos lo hagan antes de entrar en clase, para darles una idea del área del aprendizaje automático, sin profundizar demasiado (ese será el rol del profesor).

    Área académica:
    Estrategia | Emprendimiento | Tecnología Digital y Ciencia de Datos | Innovación
  3. Big Data SI2-107-I-M

    Este tutorial está dirigido a introducir a los estudiantes a los conceptos principales de grandes volúmenes de datos. El material incluye videos de ejercicios interactivos, material complementario y elementos de gamification. Los estudiantes aprenden acerca de los orígenes del concepto de su definición y características de grandes volúmenes de datos y las tecnologías utilizadas cuando Big Data es adecuado para los negocios.

    Además, los alumnos tendrán la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos y tener en cuenta las últimas tendencias en los alrededores de esta tecnología. Todo esto entrelazados con los elementos que mantendrán a los estudiantes entretenidos durante todo el aprendizaje. Por ejemplo premios pueden ser ganado en reconocimiento de los conocimientos adquiridos mientras que ayuda a aumentar el compromiso con el contenido.

    Este material se puede utilizar en programas de pregrado y posgrado (especialmente MBA y otros programas de management), así como en cursos de educación ejecutiva donde se incorporan temas como administración de tecnología y digital business.

    Área académica:
    Tecnología Digital y Ciencia de Datos
  4. Managing capacity in the intermediate term: aggregat … DO2-003-I

    "Notas y casos de operaciones a menudo parecen basarse en el análisis de los sistemas operativos en un entorno inmutable. Se hace hincapié en la comprensión y evaluación de las características básicas de las operaciones de la empresa, trabajando en condiciones razonablemente estables en términos de demanda y mercados. Sin embargo, los negocios funcionan de manera diferente en la práctica. Los mercados exigen competencia y cambio estratégico. Los sistemas operativos deben adaptarse a las nuevas necesidades estratégicas. Incluso en situaciones en las que el marco estratégico y competitivo es razonablemente estable (donde la conveniencia o la realización de cambios en un sistema operativo coherentemente diseñado y bien administrado podría ser cuestionado), la demanda no suele permanecer estable con el tiempo ".Esta nota técnica se refiere a los detalles de la estrategia de planificación y los procedimientos de programación para gestionar la capacidad dinámica. El caso se puede utilizar como parte de un núcleo de gestión de operaciones o cursos relacionados con la analítica de negocios, prestación de servicios o la ciencia de los datos.

    Área académica:
    Operaciones y Gestión de la Cadena de Suministro
  5. Do you fear an analytics-driven competitor? You shou … SI1-156-I

    ¿Le temes a un competidor orientado a analítica? Este material explica por qué es importante discutir cómo la empresas integran la capacidad de analizar sus datos como parte de su estrategia competitiva para fortalecer su posición. Se describen los términos relativos a competidores orientados a analítica de datos como la estrategia basada en la información, las decisiones basadas en evidencia, la analítica de datos y big data. Luego se describe los tres tipos de empresas que están compitiendo con analítica de datos: aquellas que lo usan como centro de su ventaja competitiva, las empresas que integran esta capacidad con otras ventajas competitivas y las startups que tienen un fuerte compromiso con el uso de la analítica de datos. También describe en detalle los distintos tipos de modelos y termina explicando por qué este tipo de competidores debe ser tomado muy en serio en esta época.

    Área académica:
    Tecnología Digital y Ciencia de Datos
  6. Current Topics in Economic Policy EC2-112-I

    Esta nota ofrece un análisis exhaustivo de la política económica. Se compone de seis partes que explican los elementos históricos, conceptuales y de política económica necesarios para comprender el estado actual de la economía mundial. Empieza con una sección histórica sobre cómo varios países se han desarrollado, especialmente tras la Segunda Guerra Mundial. Luego cubre aspectos de política fiscal como impuestos, presupuestos, déficit y recesiones. La tercera sección se enfoca en el dinero y cómo afecta la actividad económica y el empleo, usando ejemplos históricos sobre la expansión de la base monetaria. Luego habla sobre las políticas que llevaron a la gran recesión. La siguiente sección habla del desarrollo de países latinoamericanos, enfocado en Venezuela, Brasil, México y Chile. Finalmente habla sobre la política cambiaria y cómo ésta se decide en distintos países.

    Área académica:
    Entorno Económico y Gestión Pública
  7. Main Concepts about Quantitative Methods DO2-129-I-M

    Serie de vídeos que ayudan a los alumnos a comprender los principales conceptos del curso métodos cuantitativos. Estos vídeos contienen presentaciones y diagramas escritos en una pizarra interactiva para facilitar la comprensión de los temas tratados.

    Los temas cubiertos en el material son los siguientes:

    - Introducción a la probabilidad.
    - Probabilidad condicional y el Teorema de Bayes.
    - Variables aleatorias.
    - La distribución normal.
    - Muestreo e intervalos de confianza.
    - Test de hipótesis.

    Área académica:
    Operaciones y Gestión de la Cadena de Suministro | Otros
  8. Economic Superpowers EC2-110-I-M

    Este tutorial interactivo se centra en el PIB y su importancia como indicador de bienestar económico.

    Utilizando la información proporcionada, los estudiantes deben hacer predicciones sobre la evolución del PIB en las economías más grandes del mundo, para los próximos 15 años, y justificar su razonamiento. La aplicación simulará los resultados y creará un ranking con las opiniones de los alumnos.

    Los estudiantes también tienen la oportunidad de clasificar la importancia de una serie de factores para estimar las tasas de crecimiento de cada nación.

    La página del profesor recoge los resultados de los alumnos y se puede utilizar en la clase para animar el debate.

    Área académica:
    Entorno Económico y Gestión Pública
  9. Business Intelligence SI1-131-I-M

    Esta pequeña píldora sobre business intelligence explica el funcionamiento de las herramientas de business intelligence de una manera completamente interactiva de forma que el alumno comprenda tanto la estructura de estos sistemas como el componente multidimensional de los mismos.

    Dentro del área de conocimiento business intelligence este tutorial se centra sobre todo en dos tipos de sistemas:
    - Data warehouses
    - Online Analytical Processing (OLAP)

    Dado que el componente multidimensional de OLAP es un concepto complicado de entender para los alumnos los gráficos y animaciones interactivas permitirán la perfecta comprensión de una forma amena y rápida.

    Área académica:
    Tecnología Digital y Ciencia de Datos
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