Emprendimiento

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  1. Machine Learning SI2-108-M

    Este contenido multimedia se encuentra en forma de plantilla con el objetivo de proporcionar a los alumnos antecedentes sobre el aprendizaje automático, sus tipos y ejemplos de para qué se utiliza. Es un material simple y directo que involucra texto, video, GIF y herramientas interactivas (pruebas, etc.)

    El desglose de las secciones es el siguiente:

    1. Inicio
    2. ¿Qué es el machine learning?
    3. ¿Por qué ahora?
    4. Infraestructura necesaria
    5. Tipos de machine learning
    6. Consejos y trucos
    7. El futuro de machine learning
    8. Pruebe sus conocimientos sobre el machine learning

    El tutorial está destinado a que los alumnos lo hagan antes de entrar en clase, para darles una idea del área del aprendizaje automático, sin profundizar demasiado (ese será el rol del profesor).

    Área académica:
    Estrategia | Emprendimiento | Tecnología Digital y Ciencia de Datos | Innovación
  2. Una App que no podrás rechazar SI1-153-M

    El caso multimedia describe la historia de BigBangBox, una startup que desarrolla apps de edutaiment, mostrando la estrategia seguida por la compañía en cada producto que han lanzado. El caso también aporta al alumno los conocimientos necesarios sobre el mercado de las apps, para que entienda la importancia de seleccionar una estrategia adecuada, con el modelo de negocio y la promoción como piezas claves para el éxito de un lanzamiento.

    Una vez analizada la nueva app, Mafia Business School, deberá decidir la estrategia para el lanzamiento. Tendrá la oportunidad de seleccionar el modelo de negocio adecuado y la promoción que va a realizar en un simulador.

    El caso cuenta con la participación de los fundadores de la startup, ellos serán los encargados de contar la historia de BigBangBox y plantear a los alumnos el dilema para el lanzamiento de Mafia Business School. El caso se presenta como una historia gráfica o cómic. Tiene un diseño moderno y funcional, incluyendo recursos facilitados por BigBangBox que hacen el caso más ameno y divertido.

    El caso está dirigido principalmente a estudiantes de MBA y Master in International Management. Puede funcionar en cursos como Sistemas de Información y Tecnologías de la Información e Innovación, incluso Marketing y Estrategia para mostrar casos específicos relacionados con el mundo de las aplicaciones, juegos y dispositivos móviles. También puede ser útil para estudiantes que toman asignaturas electivas que tienen que ver con marketing digital, móviles, modelos de negocios digitales, productos digitales o algo similar, así como profesionales en sistemas de información y tecnología, marketing y programas de comunicación digital.

    Área académica:
    Estrategia | Emprendimiento | Tecnología Digital y Ciencia de Datos
  3. Sunnsett AJ-I-TP-096-M

    Es nuestro primer caso interactivo narrado en formato cómic, de modo que permite al alumno una comprensión visual del conflicto del restaurante de cocina fusión Sunnsett y el local adyacente. El alumno debe asumir el rol del abogado de los propietarios del restaurante y, por medio de un buscador interactivo, puede encontrar información referente al caso, guardarla, compartirla con su grupo de trabajo y descargarla, para elaborar una propuesta contractual que solucione el problema presentado.

    El profesor puede controlar el progreso de los alumnos a través de una pantalla diseñada para ser proyectada en el aula, en la que pueden verse las búsquedas realizadas así como el porcentaje de búsquedas totales de cada equipo. También tiene acceso a toda la documentación del caso, así como a la información completa del mismo. El profesor tiene a un solo clic todos los materiales que precisa para generar un buen debate en el aula.

    Área académica:
    Otros | Legal
  4. Principales conceptos sobre métodos cuantitativos DO2-129-M

    Serie de vídeos que ayudan a los alumnos a comprender los principales conceptos del curso métodos cuantitativos. Estos vídeos contienen presentaciones y diagramas escritos en una pizarra interactiva para facilitar la comprensión de los temas tratados.

    Los temas cubiertos en el material son los siguientes:

    - Introducción a la probabilidad.
    - Probabilidad condicional y el Teorema de Bayes.
    - Variables aleatorias.
    - La distribución normal.
    - Muestreo e intervalos de confianza.
    - Test de hipótesis.

    Área académica:
    Operaciones y Gestión de la Cadena de Suministro | Otros
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